python 彩票深度学习_Python数据分析：双色球的深度学习预测

总之目标就是：

这里主要说下通过Python捞取双色球的历史数据、回归预测。

一、历史数据

双色球的历史数据URL:http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html

爬取数据这块主要就是用beautifulsoup就可以了。

写入到txt文件里，格式如：

#('2016-05-03', '09,12,24,28,29,30,02')

#('2016-05-01', '06,08,13,14,22,27,10')

#('2016-04-28', '03,08,13,14,15,30,04')

二、回归预测

主要是通过LR对每位数字的训练预测概率

整体上来说比random心理觉得靠谱些。

三、深度学习训练预测

时间序列上的RNN可能效果更好点，毕竟多了些记忆的特点。

在这里用RNN的变种LSTM进行训练预测，Python中有不少包可以直接调用来构建LSTM模型，比如pybrain, kears, tensorflow, cikit-neuralnetwork等。这里我们选用keras。

具体的框架格式参考这里https://github.com/CasiaFan/time_seires_prediction_using_lstm/blob/master/neural_network_run.py

至于还有很多其他方法待有空的时候再测试测试。

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本文来源自天善社区数据分析侠的专栏。

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26341086

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