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pip install nanopqKs 是8的倍数，需要比数据维度小向量长度需要是M的倍数
默认按照距离排序，非常不错import datetime
import heapqimport osimport cv2
import nanopq
import numpy as npimport nanopq
import numpy as np
import shutildef dHash(gray,height):#缩放8*8# gray=cv2.resize(img,(64,63),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)#转换灰度图# gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)hash_str=''#每行前一个像素大于后一个像素为1，相反为0，生成哈希for i in range(height):for j in range(height):if gray[i,j]>gray[i,j+1]:hash_str=hash_str+'1'else:hash_str=hash_str+'0'return hash_strdef pq_dis():N, D = 10000, 128X = np.random.random((N, D)).astype(np.float32)  # 10,000 128-dim vectorsquery = np.random.random((D,)).astype(np.float32)  # a 128-dim vector# Instantiate with M=8 sub-spacespq = nanopq.PQ(M=8,Ks=256)# Train with the top 1000 vectorspq.fit(X[:1000])# Encode to PQ-codesX_code = pq.encode(X)  # (10000, 8) with dtype=np.uint8time1=datetime.datetime.now()# Results: create a distance table online, and compute Asymmetric Distance to each PQ-codedists = pq.dtable(query).adist(X_code)nsmallestList = heapq.nsmallest(5, dists)print(nsmallestList)indexs=[dists.tolist().index(i) for i in nsmallestList]print(indexs)print(dists[indexs])print("time",(datetime.datetime.now()-time1).microseconds)if __name__ == '__main__':path=r"C:\Users\Administrator\Documents\Tencent Files\441648051\FileRecv\pic_error"files=os.listdir(path)datas=[]for file in files:img_1=cv2.imread(path+"/"+file,0)img1 = cv2.resize(img_1, (65, 64), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)dhash=dHash(img1,64)data= list(map(int,dhash))datas.append(data)datas=np.asarray(datas,dtype=np.float32)N=len(datas)D=64*64query =datas[0]# np.random.random((D,)).astype(np.float32)  # a 128-dim vector# Instantiate with M=8 sub-spacespq = nanopq.PQ(M=8,Ks=48)# Train with the top 1000 vectorspq.fit(datas)# Encode to PQ-codesX_code = pq.encode(datas)  # (10000, 8) with dtype=np.uint8time1=datetime.datetime.now()# Results: create a distance table online, and compute Asymmetric Distance to each PQ-codedists = pq.dtable(query).adist(X_code)nsmallestList = heapq.nsmallest(54, dists)print(nsmallestList)indexs=[dists.tolist().index(i) for i in nsmallestList]print(indexs)for i in indexs:print(files[i])shutil.copy(path+"/"+files[i], "out/"+str(dists[i])+"_"+files[i])print("time",(datetime.datetime.now()-time1).microseconds)

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