写Kali的记录了，趁年底工作不忙，继续捡起！

这次记录下kali安装Docker的过程，关于Docker自行百度，这次记录kali安装docker后，运行一个完整的漏洞靶场镜像

系统环境：从官网上下载的kali-linux-2017.3-amd64.iso  重新在虚拟机上安装全新的kali，更新源使用的是中科大的更新源

#中科大

deb

http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib

deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/kali

kali-rolling main non-free contrib

更新好后，做个VM镜像备份，开启了ssh，使用xshell连接

新建一个shell脚本，内容如下

#!/bin/bash

apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D;

echo 'deb https://apt.dockerproject.org/repo debian-stretch main' > /etc/apt/sources.list.d/docker.list;

apt-get install apt-transport-https ca-certificates;

apt-get update && sudo apt-get install docker-engine;

systemctl start docker;

systemctl enable docker;

systemctl status docker;

exit;

EOF

以上代码，使用 bash  该shell脚本即可，其中只需按回车，其他不用调整以上命令执行完没问题后， docker run hello-world  使用该命令查看输出，如下则表示安装成功安装完成之后，继续安装 apt-get install docker-compose   安装成功后，则开始可以撸了使用该命令下载Vulhub开源漏洞靶场 git clone git@github.com:phith0n/vulhub.git

下载后，进入vnhub目录，进入对应漏洞目录执行，docker-compose build自动编译环境(会执行下载操作，应该是下载该环境对应所需所有依赖)，下载完成后执行docker-compose up -d启动环境，然后就可以进行测试了

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安装docker及在docker中安装python环境学

实验环境：CentOS 7

前提条件：

CentOS 系统的内核版本要高于 3.10

可通过uname -r命令查看验证：

安装一些系统工具：

$ yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

添加软件源信息：

$ yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

更新yum缓存：

$ yum makecache fast

一、centos 7下安装docker

1、安装docker

$ yum -y install docker-ce

2、启动docker

$ systemctl start docker

3、验证docker

执行 docker version 命令查看docker版本信息：

4、使用加速镜像

编辑/etc/docker/daemon.json文件添加镜像信息：

$ vim /etc/docker/daemon.json

添加内容如下：

#使用网易镜像{  "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]}

5、删除docker

不用的时候可以删除

$ sudo yum remove docker-ce$ sudo rm -rf /var/lib/docker

二、docker中安装python环境

1、拉取镜像：

$ docker pull python:3.5

耐心等待下载会有点久900多MB

2、查看本地镜像列表

等待我们的python镜像文件下载好后执行下面命令可以看到我们下载好的镜像文件

$ docker images

3、编写python测试文件

首先在本地建一个文件用于存放py文件并在文件夹中编写python测试脚本

$ mkdir python$ vim python/test.py

test.py内容如下：

#!/usr/bin/pythonimport os print(os.pwd())

4、运行容器

在test.py文件所在目录下执行如下命令：

$ docker run  -v $PWD:/usr/src/python  -w /usr/src/python python:3.5 python test.py

命令说明：

-v $PWD/usr/src/python :将主机中当前目录挂载到容器的/usr/src/python

-w /usr/src/python :指定容器的/usr/src/python目录为工作目录

python test.py :使用容器的python命令来执行工作目录中的test.py文件

输出结果：

可以看出我们的脚本输出的是docker容器中的目录，而不是我们宿主机的目录 。

5、删除容器

首先查看当前docker容器信息

$ docker ps -a

输出如下：

根据容器ID删除容器并删除容器关联的数据卷(-v)

$ docker rm -v a623a3244ba0

笔记完成！

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Docker 安装 Python

方法一、docker pull python:3.5

查找 Docker Hub 上的 python 镜像：

docker search python

这里我们拉取官方的镜像，标签为3.5 ：

docker pull python:3.5

等待下载完成后，我们就可以在本地镜像列表里查到 REPOSITORY 为 python ，标签为3.5的镜像：

docker images | grep python

方法二、通过 Dockerfile 构建

创建Dockerfile

首先，创建目录 python，用于存放后面的相关东西：

mkdir -p ./python ./python/myapp

myapp 目录将映射为 python 容器配置的应用目录

进入创建的 python 目录，创建Dockerfile

FROM buildpack-deps:jessie

# remove several traces of debian python

RUN apt-get purge -y python.*# http://bugs.python.org/issue19846

# > At the moment, setting "LANG=C" on a Linux system *fundamentally breaks Python 3*, and that's not OK.

ENV LANG C.UTF-8# gpg: key F73C700D: public key "Larry Hastings "imported

ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D

ENV PYTHON_VERSION 3.5.1# if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value ''"ENV PYTHON_PIP_VERSION 8.1.2RUN set -ex \

&& curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \

&& curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc" -o python.tar.xz.asc \

&& export GNUPGHOME="$(mktemp -d)"\

&& gpg --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys "$GPG_KEY"\

&& gpg --batch --verify python.tar.xz.asc python.tar.xz \

&& rm -r "$GNUPGHOME" python.tar.xz.asc \

&& mkdir -p /usr/src/python \

&& tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \

&& rm python.tar.xz \

\

&& cd /usr/src/python \

&& ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \

&& make -j$(nproc) \

&& make install\

&&ldconfig \

&& pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \

&& find /usr/local -depth \

\( \

\( -type d -a -name test -o -name tests \) \

-o \

\( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo'\) \

\) -exec rm -rf '{}' +\

&& rm -rf /usr/src/python ~/.cache

# makesome useful symlinks that are expected to exist

RUN cd /usr/local/bin \

&& ln -s easy_install-3.5easy_install \

&& ln -s idle3 idle \

&& ln -s pydoc3 pydoc \

&& ln -s python3 python \

&& ln -s python3-config python-config

CMD ["python3"]

通过Dockerfile创建一个镜像，替换成你自己的名字：

docker build -t python:3.5 .

使用 python 镜像

在 ./python/myapp 目录下创建一个 helloworld.py 文件，代码如下：

#!/usr/bin/python

print("Hello, World! I'm Python.");

运行镜像，生成容器

docker run --name my-python -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.5 python helloworld.py

命令说明：

-v $PWD/myapp:/usr/src/myapp :将主机中当前目录下的 myapp 挂载到容器的 /usr/src/myapp

-w /usr/src/myapp :指定容器的 /usr/src/myapp 目录为工作目录

python helloworld.py :使用容器的 python 命令来执行工作目录中的 helloworld.py 文件

PS: