Python学习笔记—sep用法

文章目录

Python学习笔记---sep用法
前言
一、sep的用法说明
二、使用步骤
- 1.查看重新分隔前的原始数据
- 2.读取以‘,’作为分隔符的csv数据，且对列名进行重命名
- 3.分隔后的结果
总结

前言

sep是python中函数的一个参数，常用来在读取txt/csv数据的时候，以数据中特定的分隔符对数据进行分列。

一、sep的用法说明

sep 常用来以某种已知的分隔符对数据进行分列，如 sep=‘,’，以逗号为分隔符。分隔符以读取的数据中的分隔符为准，数据常以逗号作为分隔符存储。

二、使用步骤

1.查看重新分隔前的原始数据

movies[:5]
out:

2.读取以‘,’作为分隔符的csv数据，且对列名进行重命名

代码如下：

import pandas as pd
mnames = ['movie_id','title','genres']
movies = pd.read_csv('./movie_data/movies.csv',sep=',', header = 0,names = mnames) #header = 0  表示第一行为表头（列名）

3.分隔后的结果

movies[:5]
out:

总结

以上就是sep的简单的用法，有时候一个小的功能，能让数据看起来更美观。

【每天积累一点点，python的路上就少迷惑一点。】

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前言

一、sep的用法说明

二、使用步骤

1.查看重新分隔前的原始数据

2.读取以‘,’作为分隔符的csv数据，且对列名进行重命名

3.分隔后的结果

总结

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