结巴分词

中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点:

1、基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)

2、采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合

3、对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法

安装(windows环境)

2. 解压:

将其解压到python的目录下面:D:\program\python\jieba-0.38

3. 安装:

cmd进入该目录,执行 Python setyp.py install

4. 测试

(只要import jieba成功则安装成功)

模式

默认模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析

全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,适合搜索引擎

接口

组件只提供jieba.cut 方法用于分词

cut方法接受两个输入参数:

第一个参数为需要分词的字符串

cut_all参数用来控制分词模式

待分词的字符串可以是gbk字符串、utf-8字符串或者unicode

jieba.cut返回的结构是一个可迭代的generator,可以使用for循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode),也可以用list(jieba.cut(...))转化为list

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