np.c_和np.r_的用法解析

np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等。

np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等。

具体见示例：

.np.c_的用法


a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]])b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]])a
Out[4]:
array([[1, 2, 3],[7, 8, 9]])b
Out[5]:
array([[4, 5, 6],[1, 2, 3]])c=np.c_[a,b]c
Out[7]:
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],[7, 8, 9, 1, 2, 3]])d= np.array([7,8,9])e=np.array([1, 2, 3])f=np.c_[d,e]f
Out[12]:
array([[7, 1],[8, 2],[9, 3]])

np.r_的用法

a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]])
b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]])d= np.array([7,8,9])
e=np.array([1, 2, 3])g=np.r_[a,b]g
Out[14]:
array([[1, 2, 3],[7, 8, 9],[4, 5, 6],[1, 2, 3]])h=np.r_[d,e]h
Out[16]: array([7, 8, 9, 1, 2, 3])

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