kernel-filter 卷积核=过滤器 滤波器

卷积运算
nxn * fxf = (n-f+1)x(n-f+1)
卷积运算结果取决于kernel在原图中有几个位置
缺点
1.每做一次卷积运算,你的image会变小,最终可能变成1x1
2.角落或者边缘区的像素点在输出中采用较少导致信息丢失
弥补:Padding 用像素点填充边缘

Valid convolution:no Padding
Same convolution:Pad so that output size is the same as the input size

kernel usually odd(奇数)

Strided convolution - 卷积步长

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