最近在学习数据分析相关的知识，对比Python和R语言在数据分析领域的优劣，Python更胜一筹。 要学习Python，首先需要搭建编译环境。

一. 编译工具的选择

Python的编译工具有两种，

1. 文本编辑器，Sublime Text 3, (还有vim, Vistual Studio Code), 此处重点介绍Sublime Text 3

2. 集成开发环境(IDE), 主要有pycharm python， iclipse python， Anaconda

二. 为Sublime Text 3配置Python环境

1. 下载Sublime Text 3

2) 选择OS X对应的链接就可以下载， 下载链接如下：

2. Sublime Text 3 安装 Package Control,

Package control里面包含了很多插件，安装好以后可以选择需要的安装

1) 使用Ctrl+`快捷键或通过View->Show Console菜单打开命令行，粘贴如下代码：

import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); open(os.path.join(ipp, pf), 'wb').write(urllib.request.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/' + pf.replace(' ','%20')).read())

3. 安装运行python需要的插件

1). 安装好package control后，Preferences菜单下选择“Package Control” , 会出现如下界面

2). 选择： Package Control: Install Package, 出现如下界面， 可以再搜索框中输入你想要安装的插件

这里我们需要安装两个插件：

a. Anaconda , 这是python插件

b. SublimeCodeIntel , 输入提示插件，安装后，在输入代码的时候会有提示

4. 安装第三方数据分析库

1). 数据分析需要的几个常用库

-- numpy, python科学计算的基础库

-- matplotlib, 是python的一个图形框架

-- scipy, 一个函数库，在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等

-- pandas， 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包

-- scikit-learn， 机器学习库

-- gensim， 文本处理库

2). 安装numpy

在terminal 输入: sudo pip install numpy, (第三方库一般都是在Terminal用pip命令安装)

* 如果出现pip命令找不到的错误，可以输入：

sudo easy_install pip

这样terminal会自动下载并安装，等待安装完成即可

3). 安装其他库

在Terminal中依次输入如下命令安装相应的库即可：

sudo pip install numpy

sudo pip install matplotlib

sudo pip install scipy

sudo pip install pandas

sudo pip install scikit-learn

sudo pip install gensim

三. 第一个Python程序

启动Sublime Text 3， 新建一个文件

输入： print "Hello, world!"

保存为后缀名为.py的文件

Command+B，即可在下方的输出窗口看到运行结果。 到此，你已经完成了第一个Python程序了。