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介绍

在机器上设置Mongo DB

启动Mongo DB

下载RoboMongo

MongoDB术语

MongoDB的要点

查询时间到了

MongoDB函数

MongoDB中的自动递增ID（SQL Server中的标识）

第1步

第2步

第3步

第4步

​​​​​​​

介绍

欢迎来到MongoDB教程。这是MongoDB文章系列的第一部分。

以下是所有三个部分的链接：

  1. Mongo DB教程及SQL与Mongo DB查询的映射
  2. MongoDB 教程 - 第 2 天
  3. MongoDB 教程 - 第 3 天（性能 - 索引）

在第一部分中，由于我们是MongoDB 和No-SQL的新手，我想从No-SQL的定义开始。

No-SQL：No-SQL代表Not Only SQL。No-SQL是非关系型数据库。No-SQL数据库不遵循RDMS规则，No-SQL数据库不使用SQL查询数据。

No-SQL数据库可以分为四类：

  1. 文件存储
  2. 图存储
  3. 列值存储
  4. 键值存储

MongoDB属于文档存储数据库。

文档存储数据库：在文档存储数据库中，数据以文档的形式存储。它扩展了键值存储数据库概念。

Mongo DB和Couch DB是两个主要的文档存储数据库。Mongo DB以文档的形式存储数据。这是示例文档的示例。

在机器上设置Mongo DB

从下面的MongoDB官方站点下载MongoDB（根据您的操作系统下载MSI文件）。

  • https://www.mongodb.org/downloads#production

安装MSI文件（如果是Window操作系统，默认位置是(C:\Program Files\MongoDB)。

复制此文件夹并将其放置在您的C盘或任何其他驱动器中，并在C盘中创建一个名为data的文件夹，并在data文件夹中创建一个名为db的文件夹。

所以在C盘，我们现在有两个文件夹：

  1. MongoDB（从安装位置复制）
  2. data/db（在数据文件夹内创建一个名为data的文件夹和一个名为db的文件夹）

启动Mongo DB

转到我们放在c盘的MongoDB文件夹中的bin文件夹。

就我而言，bin文件夹位于MongoDB文件夹内。（它可以在服务器文件夹内，也可以在下面）

C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin

并双击Mongod.exe（它将打开命令提示符并启动MongoDB服务器）。

最后一行应该说“等待连接... ”，如下所示，这意味着我们的Mongo DB服务器已成功启动：

下载RoboMongo

RoboMongo。以Shell为中心的跨平台开源MongoDB管理工具（即Admin GUI）。[它] 嵌入了相同的JavaScript引擎（基于Mozilla SpiderMonkey），为MongoDB的mongo shell提供支持。这意味着您可以在Robomongo中重用您现有的MongoDB Shell技能。

我们可以从名为Robomongo.org的Robomongo原始站点下载Robomongo。这是网址：

  • https://robomongo.org/

下载后，运行EXE并转到文件-->连接（确保您的mongodb服务器已启动并运行，我们在最后一步通过Mongod.exe运行）

MongoDB术语

在继续之前，我们应该了解MongoDB的术语：

操作

在SQL中

在MongoDB中

Create

Insert

Insert

Read

Select

Find

Update

Update

Update

Delete

Delete

Remove

Table

Table

Collection

Row

Row

Document

MongoDB的要点

  1. MongoDB以Json格式存储数据（我们称之为BSON(Binary JSON)）
  2. JSON代表JavaScript Object Notations，看起来像{“Name”:”Vijay”}
  3. JSON文档将数据存储在键值对中，如{“X”:1,”Y”:2,”Z”:3}
  4. JSON中有两种基本结构：
    1. 数组：事物列表在项目列表中表示[……..]
    2. 字典：关联地图{key:Value}

例如{Name : 'Vijay',City : 'Shamli',interest : ["Sports" ,"Music" ]}
Name和city是字典，Interest是一个数组。

  1. Mongo Db是Schema less，Schema Less意味着两个文档不需要是相同的schema。
    集合中的第一个文档可以是：{Name:"Vijay",Email:"VijayRana1091@gmail.com"}
    同一集合中的第二个文档可以是：{Name:"Vijay",Email:"VijayRana1091@gmail.com",Address：“Delhi”}
  2. MongoDB不支持jion。
  3. Mongo DB不支持事务。

查询时间到了

我们将在这里看到一些我们每天在SQL Server中运行的查询以及在Mongo DB中的等效查询。

为此，我在SQL Server中创建了一个具有以下架构的表，并在MongoDB中创建了一个相同的集合（记住表是MongoDB中的一个集合）。

我们将在MongoDB中创建相同的表，并使用MongoDB对该表进行不同的操作。

操作

SQL

MongoDB

选择数据库

使用测试

使用测试

我们将收到一条消息“切换到db测试”。

插入记录

 
Insert into Student Values_
(1,'Vijay', 'VijayRana1091@gmail.com', _
'9711965544','Delhi')
 
db.Student.insert(_
{"_id":1,"Name":"Vijay",_
"Email":"VijayRana1091@gmail.com",
"PhoneNo":"9711965544",_
"Address":"Delhi"}
)

注意：在MongoDb中_id用作主键。如果我们不会在此列中插入任何值，那么 MongoDB将自动在Table中插入唯一ID。

在SQL Server和MongoDB中插入更多记录（附加SQL脚本和MongoDB脚本）

  • 下载源代码 - 597B

运行脚本后，我们在Student表（SQL服务器和MongoDB）数据库中有以下数据。

select

选择所有列：

select * from student

选择几列：

select ID,Name from Student

选择所有列：

db.Student.find()

选择几列：

db.Student.find({},{"Name":true})

我们使用find()Method 从表中提取所有记录。

Where 子句

 
select * from student _
where Name='Vijay'
 
db.Student.find({Name:"Vijay"})

大于和小于

select * from student where ID>2

select * from student where ID>=2

select * from student where ID<2

select * from student where ID<=2

db.Student.find({_id:{$gt:2}})

db.Student.find({_id:{$gte:2}})

db.Student.find({_id:{$lt:2}})

db.Student.find({_id:{$lte:2}})

我们使用$gt/$gte大于/大于等于和$lt/$lte小于/小于等于

Like

下面的查询将查找Name列中某处存在字母P的所有记录

select * from student where Name like '%P%'

假设我们要查找Name以字母'a'结尾的所有记录

select * from student where Name like '%a'

假设我们要获取Name以字母'P'开头的所有记录

select * from student where Name like 'p%'

在Mongo DB中，我们使用$regex运算符来检查字母'P'是否存在于Name列的某处。

db.Student.find({Name:{$regex:"P"}})

下面的查询将获取Name以字母'a'结尾的所有记录

db.Student.find({Name:{$regex:"a$"}})

下面的查询将获取Name以字母'P'开头的所有记录

db.Student.find({Name:{$regex:"^P"}})

And/Or

And：

select * from Student_where Name ='Vijay'_and phoneNo='9711965544'

Or：

select * from Student_where Name ='Vijay'_or phoneNo='9711997119'

And：

db.Student.find_({$and :[{Name :'Vijay'},_{PhoneNo : '9711965544'}]})

Or：

db.Student.find_({$or:[{Name :'Vijay'},_{PhoneNo : '9711997119'}]})

in

 
select * from Student where id in(1,3,5)
 
db.Student.find({_id:{$in:[1,3,5]}})

Count/Sort

计算所有记录：

select count(*) from Student

按升序对记录排序：

select * from student order by Name

按降序排序：

select * from student order by Name desc

计算所有记录：

db.Student.find().count()

按升序对记录排序：

db.Student.find().sort({Name:1})

按降序排序：

db.Student.find().sort({Name:-1})

Update

 
update student set phoneNo='2222222222',_Address='USA' where ID=4
 
db.Student.update({_id:4},_{$set:{PhoneNo:'2222222222',_Address:'USA'}})

插入：

db.Student.update({_id:9},_{$set:{PhoneNo:'2222222222',_Address:'USA'}},{upsert:true})

上面的查询将搜索一个文档_id是 9的所有记录。会有一个_id和9，它会更新phoneNo和 Address，否则它会插入一个新文档 ， _id是 9。

Multi：

假设我们执行以下查询：

db.Student.update({Name:"Vijay"},_{$set:{PhoneNo:'2222222222',_Address:'USA'}})

它只会更新一条记录（只记住第一个Match名字是“Vijay”）。但是如果我们想更新Name是“Vijay”的所有记录，那么我们也将传递多参数

db.Student.update({Name:"Vijay"},_{$set:{PhoneNo:'2222222222',_Address:'USA'}},_{multi:true})

Delete/Remove/Drop

删除条件：

Delete from student where ID=5

删除所有记录：

Delete from Student

Drop：

drop table Student

删除条件：

db.Student.remove({_id:5})

删除所有记录：

db.Student.remove({})

Drop：

db.Student.drop()

Top

select Top 2* from Student

限制：

db.Student.find().limit(2)

跳过：

db.Student.find().skip(2).limit(2)

顾名思义，skip会跳过文件数和limit会限制记录数。

distinct

select distinct Name from Student

db.Student.distinct("Name")

Backup

 
BACKUP DATABASE TestTO DISK = 'C:\Vijay\Test.Bak'WITH FORMAT,MEDIANAME = 'Z_SQLServerBackups',NAME = 'Full Backup of Test Database';

转到命令提示符并运行以下命令（假设您的mongodump exe在bin文件夹内，如果它是不同的位置，则相应地更改此位置）

C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin\mongodump --db测试

MongoDB函数

在MongoDB数据库中，我们可以像在SQL Server中一样创建函数。MongoDB为此提供了一个名为System.js的集合。

System.js集合包含两个键：

  1. _id:_id是函数名。
  2. value:value包含实际的函数定义。

例如，假设我们要创建一个函数，它接受两个名为firstname和lastname的参数并返回全名。

db.system.js.save
({_id: "FullName",value : function(FirstName,LastName) { return FirstName + ' ' + LastName; }}
)

为了调用这个函数，我们需要先加载服务器脚本，然后我们可以调用这个函数，如下所示：

db.loadServerScripts();
FullName('Vijay','Rana')

当我们调用这个函数时，结果是Vijay Rana。

MongoDB中的自动递增ID（SQL Server中的标识）

在MongoDB中，_id用作主键。如果我们不在_id字段中插入任何值，那么MongoDB会自动在此列中插入一个唯一的十六进制值。但是如果我们想在这个字段中输入自增整数值（如SQL Server中的Identity或Oracle中的Sequence），那么没有直接的方法可以这样做。为此，我们需要按照以下步骤操作：

第1步

创建一个集合（在我的例子中是Identity），它将保存计数器：

db.createCollection("Identity")    // Identity is my collection Name

第2步

在此集合中插入一个具有初始计数器值的文档：

db.Identity.insert({_id:"incrementID",sequence_value:0})

第3步

创建一个函数，它将增加它的sequence_value并在system.js中添加该函数，如下所示：

db.system.js.save
({_id: "getNextIdentity",                                            value : function getNextIdentity(sequenceName){var sequenceDocument = db.Identity.findAndModify({query:{_id: sequenceName },update: {$inc:{sequence_value:1}},new:true});return sequenceDocument.sequence_value;}}
)

第4步

在插入文档时，我们可以调用这个函数，它会返回一个递增的值，如下所示：

db.Employee.insert({"_id":getNextIdentity("incrementID"),"EmpName":"Vijay","Age":"30"
})

在下一篇文章中​​​​​​​，我将讨论MongoDB命令的其余部分。我们将如何像通常在SQL Server（Identity 列）中那样生成自动增量ID，我们将看到.NET与MongoDB的连接。

https://www.codeproject.com/Articles/1087008/Mongo-DB-Tutorial-and-Mapping-of-SQL-and-Mongo-DB

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