我们在上一篇搭建了一个简单的springboot应用，这一篇将介绍使用spring-data-jpa操作数据库。

新建一个MySQL数据库，这里数据库名为springboot，建立user_info数据表，作为我们示例操作的表对象。

user_info信息如下：

DROP TABLE IF EXISTS `user_info`;CREATE TABLE `user_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(255) DEFAULT NULL, `password` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ------------------------------ Records of user_info-- ----------------------------INSERT INTO `user_info` VALUES ('1', 'Java之音', '12345');INSERT INTO `user_info` VALUES ('2', '张无忌', '123');

数据库及表创建成功后，回到我们的工程中

第零步，首先引入MySQL及jpa的maven依赖包：

mysql mysql-connector-java org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jpa 

第一步，在yml配置文件中配置数据库连接信息：

spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false username: root password: 1011 jpa: show-sql: true

第二步，创建一个实体类，对应数据表实体映射：

package com.javazhiyin; import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.GeneratedValue;import javax.persistence.GenerationType;import javax.persistence.Id; /*** Created by 57783 on 2018/7/4.*/@Entitypublic class UserInfo {  @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer id;  private String username;  private String password;  public Integer getId() { return id; }  public void setId(Integer id) { this.id = id; }  public String getUsername() { return username; }  public void setUsername(String username) { this.username = username; }  public String getPassword() { return password; }  public void setPassword(String password) { this.password = password; }  public UserInfo(){  }}

第三步，创建一个Repository类，继承JpaRepository类：

package com.javazhiyin; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; /*** Created by 57783 on 2018/7/4.*/public interface UserInfoRepository extends JpaRepository{ }

这里继承了JpaRepository类，其封装了一些对数据库操作的基本方法，我们通过源码查看一下JpaRepository有哪些方法：

 Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA// (powered by Fernflower decompiler)// package org.springframework.data.repository; import java.util.Optional; @NoRepositoryBeanpublic interface CrudRepository extends Repository {  S save(S var1);   Iterable saveAll(Iterable var1);  Optional findById(ID var1);  boolean existsById(ID var1);  Iterable findAll();  Iterable findAllById(Iterable var1);  long count();  void deleteById(ID var1);  void delete(T var1);  void deleteAll(Iterable extends T> var1);  void deleteAll();}

第四步，新建一个Controller，实现对数据库的增删改查操作：

package com.javazhiyin; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.*; import java.util.List; /*** Created by 57783 on 2018/7/4.*/@RestControllerpublic class UserInfoController {  @Autowired private UserInfoRepository userInfoRepository;  /** * 查 * @return */ @GetMapping(value = "/list") public List getUserList(){ return userInfoRepository.findAll(); }  /** * 增 * @param username * @param password * @return */ @PostMapping(value = "/addUser") public UserInfo addUser(@RequestParam("username") String username, @RequestParam("password") String password){ UserInfo user = new UserInfo(); user.setUsername(username); user.setPassword(password); return userInfoRepository.save(user); }  /** * 改 * @param id * @param username * @param password * @return */ @PutMapping(value = "updUser/{id}") public UserInfo updUser(@PathVariable("id") Integer id, @RequestParam("username") String username, @RequestParam("password") String password){ UserInfo user = new UserInfo(); user.setId(id); user.setUsername(username); user.setPassword(password); return userInfoRepository.save(user);  }  /** * 删 * @param id */ @DeleteMapping(value = "delUser/{id}") public void delUser(@PathVariable("id") Integer id){ UserInfo user = new UserInfo(); user.setId(id); userInfoRepository.delete(user); } }

测试上述代码，这里我们使用postman测试，非常方便：

查询测试：

新增测试：

修改测试：

删除测试：

我们可以看到可以全部测试通过，springboot使用spring-data-jpa进行增删改查的操作确实挺方便的。

几个问题：

1、对象实体映射类中的注解@GeneratedValue的概念及用法？

JPA要求每一个实体Entity,必须有且只有一个主键，而@GeneratedValue注解会为一个实体生成一个唯一标识的主键。

JPA提供了四种主键生成策略,被定义在枚举类GenerationType中，分别为：

1. GenerationType.TABLE
2. GenerationType.SEQUENCE
3. GenerationType.IDENTITY
4. GenerationType.AUTO

GenerationType.TABLE

使用一个特定的数据库表格来保存主键,持久化引擎通过关系数据库的一张特定的表格来生成主键。这种策略的好处是不依赖于外部环境和数据库的具体实现，在不同数据库间可以很容易的进行移植。但由于其不能充分利用数据库的特性，所以不会优先使用。

GenerationType.SEQUENCE

在某些数据库中不支持主键自增长，比如Oracle。其提供了一种叫做”序列(sequence)”的机制生成主键。此时，GenerationType.SEQUENCE就可以作为主键生成策略。该策略的不足之处正好与TABLE相反，由于只有部分数据库(Oracle,PostgreSQL,DB2)支持序列对象，所以该策略一般不应用于其他数据库。

GenerationType.IDENTITY

主键自增长策略，数据库在插入数据时，会自动给主键赋值,比如MYSQL可以在创建表时声明”auto_increment” 来指定主键自增长。该策略在大部分数据库中都提供了支持(指定方法或关键字可能不同)，但还是有少数数据库不支持，所以可移植性略差。

GenerationType.AUTO

把主键生成策略交给持久化引擎(persistence engine)，持久化引擎会根据数据库在以上三种主键生成策略中选择其中一种。此种主键生成策略比较常用，由于JPA默认的生成策略就是GenerationType.AUTO，所以使用此种策略时可以显式的指定@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)也可以直接@GeneratedValue。

2、Spring Data JPA提供了哪些接口，可以实现哪些功能？

1. Repository：最顶层的接口，是一个空的接口，目的是为了统一所有Repository的类型，且能让组件扫描的时候自动识别。
2. CrudRepository ：是Repository的子接口，提供CRUD的功能
3. PagingAndSortingRepository：是CrudRepository的子接口，添加分页和排序的功能
4. JpaRepository：是PagingAndSortingRepository的子接口，增加了一些实用的功能，比如：批量操作等。
5. JpaSpecificationExecutor：用来做负责查询的接口
6. Specification：是Spring Data JPA提供的一个查询规范，要做复杂的查询，只需围绕这个规范来设置查询条件即可

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