Mysql连接join查询原理知识点

Mysql连接(join)查询

1、基本概念

将两个表的每一行，以“两两横向对接”的方式，所得到的所有行的结果。

假设：

表A有n1行，m1列；

表B有n2行，m2列；

则表A和表B“对接”之后，就会有：

n1*n2行；

m1+m2列。

2、则他们对接(连接)之后的结果类似这样：

3、连接查询基本形式： from  表1  【连接方式】 join  表2  【on连接条件】连接查询基本形式： from  表1  【连接方式】 join  表2  【on连接条件】

1、连接查询的分类

交叉连接

其实就是两个表之间按连接的基本概念，进行连接之后所得到的“所有数据”，而对此无任何“筛选”的结果——筛选就是指连接条件。

即：交叉连接就是没有条件的“全部连接”——有称为 笛卡尔积。

交叉连接通常没有实用价值，因为这样连接之后 数据，每一行数据的意义就可能会“丢失”。

形式：

from  表1  【cross】 join  表2  ；

或：

from  表1  ， 表2  ；

内连接

形式：

from  表1  【inner】 join  表2  on  表1.字段1 = 表2.字段2；

含义：

取得一个“交叉连接”的结果中，满足所设定的连接条件(就是on后面的条件)的那些行的数据；

交叉连接往往会有“无意义数据”，如下：

2、看内连接的结果：

3、结果为：

4、可见：内连接其实就是找出一个交叉连接的数据结果中，“有意义”的那些数据行。而一个交叉连接，其中的数据，有的有意义，有的没有意义(错误数据)。

但是，要注意：

1，这种连接条件，不是随意设置，而是要根据表之间的实际关系来设置，通常该关系就是两个表之间的具有“主外键关系”的两个字段的值相等。

2，可见，连接查询，跟我们之前所学的“外键关系”，是有其内在的逻辑一致性的。

3，不过，我们做内连接的时候，并不是要求2个表“必须”有外键关系——我们只是自己从现实角度理解他们有外键关系(数据关系)就可以，而在查询的时候使用内连接就建立起了他们的关系。可见：内连接其实就是找出一个交叉连接的数据结果中，“有意义”的那些数据行。而一个交叉连接，其中的数据，有的有意义，有的没有意义(错误数据)。

时间： 2019-02-11

前言 在mysql中,多表连接查询是很常见的需求,在使用多表查询时,可以from多个表,也可以使用join连接连个表 这两种查询有什么区别?哪种查询的效率更高呢? 带着这些疑问,决定动手试试 1.先在本地的mysql上先建两个表one和two one表 CREATE TABLE `one` ( `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `one` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = InnoDB

join的类型 1．  内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结. 2．  外联结:分为外左联结和外右联结. 案例背景 create table java (name varchar(255)); insert into java values ('java1'),('java2'),('blue'); create table mysql (name varchar(255)); insert into mysql values ('mysql1'),('m

优先级 两者放置相同条件,之所以可能会导致结果集不同,就是因为优先级.on的优先级是高于where的. 首先明确两个概念: LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行. 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在left join下,两者的区别: on是在生成临时表的时候使用的条件,不管on的条件是否起到作用,都会返回左表 (table_nam

使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始支持SQL的子查询.这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中.例如,我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示: DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FR

本文实例讲述了mysql多个left join连接查询用法.分享给大家供大家参考,具体如下: mysql查询时需要连接多个表时,比如查询订单的商品表,需要查询商品的其他信息,其他信息不在订单的商品表,需要连接其他库的表,但是连接的条件基本都是商品ID就可以了,先给一个错误语句(查询之间的嵌套,效率很低): SELECT A.order_id, A.wid, A.work_name, A.supply_price, A.sell_price, A.total_num, A.sell_profit,

连接查询: 是将两个查询(或表)的每一行,以"两两横同对接"的方式,所得到的所有行的结果,即一个表中的某行,跟另一个表中的某行.进行"横向对接",得到一个新行. 连接查询包括以下这些不同形式,连接方式: 交叉连接.内连接.外连接(分:左外连接,右外连接) 连接查询语法: select * from 表名 [连接方式] join 表名 [on 连接条件] where ...; 测试数据: mysql> select * from test; +----+----

路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,又到了周末,我继续带各位看官学习回顾Mysql知识. 上次说到了流程控制函数,那就从流程控制函数来继续学习吧! #五.流程控制函数 #1.if函数:if else的效果 IF(条件表达式,成立返回1,不成立返回2) #与Java三元运算相同 SELECT IF(10>5,'大','小'); SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金呵呵','有奖金嘻嘻') AS 备注 FROM em

本文实例讲述了MySQL切分查询用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 对于大查询有时需要'分而治之',将大查询切分为小查询: 每个查询功能完全一样,但只完成原来的一小部分,每次查询只返回一小部分结果集. 删除旧的数据就是一个很好地例子.定期清理旧数据时,如果一条sql涉及了大量的数据时,可能会一次性锁住多个表或行,耗费了大量的系统资源,却阻塞了其他很多小的但重要的查询.将一个大得DELETE语句切分为较小的查询时,可以尽量减少影响msql的性能,同时减少mysql复制造成的延迟. 例如,每个月

新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.ID=course.ID执行结果: 左外连接包含left joi

本文实例讲述了mysql连接查询.联合查询.子查询原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 本文内容: 连接查询 联合查询 子查询 from子查询 where子查询 exists子查询 首发日期:2018-04-11 连接查询: 连接查询就是将多个表联合起来查询,连接查询方式有内连接.外连接.自然连接.交叉连接.连接查询使得可以同时查看多张表中数据. 内连接:有条件连接,多个表之间依据指定条件连接,匹配结果是保留符合匹配结果的记录. 外连接:与内连接不同的是不管匹配符不符合都保留,根据外连接

不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低. 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id. 下面给出建表语句: 复制代码 代码如下: create table t_team ( id int primary key, tname varchar(100) ); create table t_people (

一.多表连接类型 1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN 2.   内连接INNER JOIN 在MySQL中把I SELECT * FROM table1 CROSS JOIN tabl

查询数据指从数据库中获取所需要的数据.查询数据是数据库操作中最常用,也是最重要的操作.用户可以根据自己对数据的需求,使用不同的查询方式.通过不同的查询方式,可以获得不同的数据.MySQL中是使用SELECT语句来查询数据的.在这一章中将讲解的内容包括. 1.查询语句的基本语法 2.在单表上查询数据 3.使用聚合函数查询数据 4.多表上联合查询 5.子查询 6.合并查询结果 7.为表和字段取别名 8.使用正则表达式查询 什么是查询? 怎么查的? 数据的准备如下: create table STUD

本文实例讲述了MySQL Union合并查询数据及表别名.字段别名用法.分享给大家供大家参考,具体如下: union关键字 SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE f_price < 9.0 UNION ALL SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id IN(101,103); 为表取别名 SELECT * from orders AS o WHERE o.o_num = 3000