数据交互和共享,不仅仅在银行内部、银行间,也广泛存在于政府部门、企业间、地区间、行业间、国家间,之前看到吴翰清提到的一种思路,我还是很认同的,现在我们的做法是要打通信息孤岛,把数据集中到一起,然后再共享,但是还是会存在数据延迟、缺失、片面等问题,其实解决问题的关键在于,怎么方便、高效、快速的进行交互和共享?

各个数据孤岛只需要建立自己的智能交互终端,相当于传送门一样的设备,你需要什么,发出请求,智能终端来完成快速采集、集成、分享等操作,对现有系统或数据改动很小,各个数据源也可以完全关注于自己专注的部分,把数据做全、做深、做细,这大概类似于现在区块链模式中的联盟链、或者网格服务模式,但又不完全是,从长期发展来看,我更倾向于这种这种模式,既可以保证 数据的多样化,又可以实现数据交互与共享,而且是专业的人在做专业的事,相互依赖、协作,又不相互干预和打扰。

从互联网行业发生的几起数据安全事件来看,人为操作、黑客入侵的比例比较高,随着自动化、智能化的发展,人为操作风险 会越来越低或减少,黑客入侵的难度也会不断加大,比如现在的数字签名、智能合约、物理隔离、通道隔离等技术的应用,安全性会不断提高,想要消除可能还需要很长的一段路要走,但我有一个设想:

未来的数据存放会遵从分布式或自保管的原则,但也会进行分布式或碎片化细分,但交互时,则会采用智能终端,例如,我们每个人的各维度数据,始终会存放在我们自己的存储体(云盘、区块链、数据中心)中,当某一场景下,需要使用时,使用方需要获得我们的授权,通过生物或智能识别技术,得到我们的某部分数据块授权指令(加密),通过授权指令访问智能终端(手环、手机、身体),然后调取对应的数据块,使用方在获得数据块后进行场景化处理,用后即焚,使用方获得的仅仅是场景下分析处理后的信息,存储在其自有的存储体中,我们自己的存储体中则会增加对应的场景使用信息。

此设想,个人觉得具备一定的可行性,但需要克服和解决的问题也有不少,软件、硬件、加密、解密、存储、传输、分析等等,未来是万物互联的时代,人作为其中的关键核心,也是最重要的一个连接体。

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