5绘制收银台程序_透视Matplotlib核心功能和工具包

关联知识

Matplotlib
Python

使用属性循环器

Matplotlib具有默认的颜色循环，当我们在给定轴上绘制更多图形时，该颜色循环会重复进行。通过属性循环程序，我们可以在单个函数中为多个属性定义此类循环程序。如果要绘制具有重复图案的轴，则可以使用属性循环器实现。

在此示例中，我们使用了pyplot API。导入所需的库：

from cycler import cyclerimport numpy as npfrom matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvasfrom matplotlib.figure import Figurefrom IPython.core.display import display

以下代码块绘制了六个tie对象；后两个是前两个的重复。在此示例中，它在每四个对象之后重复该循环：

定义图形并将其附加到画布上：

fig = Figure()FigureCanvas(fig)

为图形设置facecolor，edgecolor和alpha，并添加一个轴：

fig.set(facecolor='grey', alpha=0.2, edgecolor='m')ax = fig.add_subplot(111)

设置用于绘制图形的数据：

x = np.array([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 0.5])y = [1, 6, 6, 1, 0]

为color和hatch属性定义一个custom_cycler，并为轴设置它：

custom_cycler = cycler('color', ['g', 'blue', 'y', 'c']) + cycler('hatch', ['+*', 'xx', '+x', '+O.'])ax.set_prop_cycle(custom_cycler)

绘制六个领带对象的图形：

ax.fill(x+1, y)ax.fill(x+2, y)ax.fill(x+3, y)ax.fill(x+4, y)ax.fill(x+5, y)ax.fill(x+6, y)

显示图形

display(fig)

代码分解

fig = Figure()定义了图形对象。
FigureCanvas（fig）将图形对象附加到将在其上绘制图形的画布。
fig.set（facecolor ='grey'，alpha = 0.2，edgecolor ='m'）设置图形的各种属性。通常，我们在轴级别将这些属性用于单个图。但是在这里，我们在图级别使用它们。 ax = fig.add_subplot（111）实例化轴。
x和y定义绘制坐标对象的数据坐标。
cycler（）使用两个属性定义属性循环，每个属性具有四个值。如果我们为每个属性提供更多值，则在覆盖列表中的所有值之后，将重复执行该循环。
ax.set_prop_cycle（custom_cycler）激活先前定义的自定义属性循环程序。
fill（）使用属性循环器中定义的数据坐标和属性来绘制领带对象。
display（fig）在屏幕上显示图形。

上述代码输出结果：

图略

我们还可以在全局参数rcParams文件中设置属性循环程序，该文件随后将成为给定会话的默认循环程序。

代码如下：

import matplotlib as mplfrom cycler import cyclermpl.rc('axes', prop_cycle=cycler('color', ['r', 'orange', 'c', 'y']) + cycler('hatch', ['x', 'xx-', '+O.', '*']))

绘制路径效果

使用转换

控制轴位置

使用gridspec

详情参阅

透视Matplotlib核心功能和工具包 - 高级特征绘制viadean.com