算法应用四:【经典算法】易混淆的图像处理总结
我们在处理图像时,常常会遇到两个概念混淆而对后续处理有很大的影响,
比如:
平滑&锐化:
目的: | 注: | |
平滑 | 去除图像中的噪声 | 但对图像有一定的模糊效果 |
锐化 | 使图像边缘、轮廓线、细节变清晰 |
边缘检测:
目的: | 注: | |
sobel |
主要用于图像分割、纹理特征和形状特征的分析 | 一阶梯度算子 |
LapLace | 主要用于边缘检测,通常用于定位边的位置 | 二阶微分算子 |
腐蚀膨胀:
目的: | 注: | |
腐蚀算子 | 收缩图像(亮度)的作用 | 删除对象边界的某些像素 |
膨胀算子 | 扩大图像(亮度)的作用 | 添加对象边界的某些像素 |
中值滤波:
目的: | 注: | |
中值滤波 | 去除椒盐噪声 | 较好的保留图像边缘细节 |
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