训练了64 层卷积的模型,没有训出来作者paper 上发布的结果。现在训练最好的结果是十重校验的平均是99.30 %

paper 上报告的精度是99.42% 差的比较多。

训练了ms 的sphereface20 层的模型。迭代了2W次loss 没有下降,我现在的想法是 500W 的数据除以batchsize 128

那么可能所有的数据,都认识一遍才能收敛。2W次loss 不下降应该是正常的现象,所以等等看

看了别人的log 发现不是这么回事

现在的问题是:要怎么调整参数才能收敛的问题

看了http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/76154976

里面能调的参数:

这几个参数好像没有什么可以调的。惆怅。

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