python周期执行-用Python执行周期性动作

只需睡10秒或使用threading.Timer(10,foo)会导致启动时间漂移。(你可能不在乎这一点，或者它可能是一个重要的问题来源，取决于你的确切情况。)造成这种情况的原因有两个-线程的唤醒时间或函数的执行时间不准确。

您可以在这篇文章的末尾看到一些结果，但首先是一个如何修复它的示例。您需要跟踪您的函数下一次调用的时间，而不是它实际被调用的时间，并说明不同之处。

这里有一个稍微偏移的版本：

import datetime, threading

def foo():

print datetime.datetime.now()

threading.Timer(1, foo).start()

foo()

其输出如下：

2013-08-12 13:05:36.483580

2013-08-12 13:05:37.484931

2013-08-12 13:05:38.485505

2013-08-12 13:05:39.486945

2013-08-12 13:05:40.488386

2013-08-12 13:05:41.489819

2013-08-12 13:05:42.491202

2013-08-12 13:05:43.492486

2013-08-12 13:05:44.493865

2013-08-12 13:05:45.494987

2013-08-12 13:05:46.496479

2013-08-12 13:05:47.497824

2013-08-12 13:05:48.499286

2013-08-12 13:05:49.500232

你可以看到，亚秒计数不断增加，因此，开始时间是“漂移”。

这是正确解释漂移的代码：

import datetime, threading, time

next_call = time.time()

def foo():

global next_call

print datetime.datetime.now()

next_call = next_call+1

threading.Timer( next_call - time.time(), foo ).start()

foo()

其输出如下：

2013-08-12 13:21:45.292565

2013-08-12 13:21:47.293000

2013-08-12 13:21:48.293939

2013-08-12 13:21:49.293327

2013-08-12 13:21:50.293883

2013-08-12 13:21:51.293070

2013-08-12 13:21:52.293393

在这里，你可以看到，不再有任何增加的亚秒的倍。

如果您的事件确实经常发生，您可能希望在单个线程中运行计时器，而不是为每个事件启动一个新线程。在考虑漂移的同时，这看起来是这样的：

import datetime, threading, time

def foo():

next_call = time.time()

while True:

print datetime.datetime.now()

next_call = next_call+1;

time.sleep(next_call - time.time())

timerThread = threading.Thread(target=foo)

timerThread.start()

但是您的应用程序不会正常退出，您需要关闭计时器线程。如果要在完成应用程序时正常退出，而不手动关闭线程，则应使用

timerThread = threading.Thread(target=foo)

timerThread.daemon = True

timerThread.start()

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