最近国外疫情发展迅猛，突然让社交距离检测火了，频频登上技术头条，今天的文章盘点一下该方向较有影响力的开源工程。

首先来认识一下由Andrej Bauer设计的一个社交距离模拟器，模拟社交距离对疫情传播的影像，想法来自哈里·史蒂文斯（Harry Stevens）在华盛顿发表的 一篇文章：

（https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/corona-simulator/）

保持安全的社交距离还是很重要的！

Github地址：

https://github.com/andrejbauer/social-distancing-simulator

以下流行病中社交疏远的简单模拟器的源代码：

https://social-distancing-simulator.andrej.com/english.html

在传染性极快的新冠肺炎面前，已陆续复工、返校的情况下，为预防更广阔的蔓延，人与人的交流需要一定的安全距离，下面介绍几个检测社交距离的已开源工具。

这些工程往往涉及行人检测和距离估计，在距离估计部分以人的身高（比如假设160cm）为参考标准估算个体之间的距离。

01

Social-Distancing-Analyser-COVID-19

用于使用监控摄像机或无人机的视频监控来规范社交距离，目前已公布两个版本成果，第三版即将开源。

Github地址：

https://github.com/Ank-Cha/Social-Distancing-Analyser-COVID-19

注：禁商用

第一版输出：

第二版输出：

02

Social-Distancing

Social-Danceancing 用于在未经校准的RGB相机图像中自动估计人和人的距离。该软件可免费用于任何非商业应用。

Github地址：

https://github.com/IIT-PAVIS/Social-Distancing

效果展示：

两个椭圆形不相撞，呈现绿色，表明两人是安全距离，相反为危险距离。

03

Social-Distancing-Detector

监控工作场所中的社交距离。

方法流程：

• 使用YOLOV3检测人。

• 计算图像中所有人之间的距离。

• 发出预警。

Github地址：

https://github.com/ParthPathak27/Social-Distancing-Detector

效果展示：

静态展示：

动态展示：

04

SocialDistancingAI

使用python，深度学习和计算机视觉来监控社交距离。

创意点：LandingAI

Github地址：

https://github.com/aqeelanwar/SocialDistancingAI

算法框架：

Input: Last 2 points:

在原始视频中检测到行人：

Output: Bird eye View of pedestrians：

视频：

https://www.youtube.com/watch?v=kxFwbn7Tap0&feature=emb_title

该项目的详细文档：

https://towardsdatascience.com/monitoring-social-distancing-using-ai-c5b81da44c9f

05

Open Source Implementation of landing AI Social Distancing Detector

检测依然使用YOLOV3

Github地址：

Github:https://github.com/Mohamed209/Automated-Social-Distancing-Monitoring

系统架构：

效果展示：

还有哪些工程？欢迎文末留言。

END

备注：目标检测

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