大数据学习线路_[个人经验篇]大数据学习线路前导篇

大数据要学习Java编程和Linux基础，这两个是所有学习大数据从业人员都绕不开的基础知识点。

为什么要学习Java编程，大数据的很多组件或者功能模块都是用Java语言去编写的，当你进行深入理解或者学习的时候必然需要研究源码，那么看不懂。。。，可想而知。如何去学习Java编程，网上一大篇，也有很多视频教程，关键是能够耐得住寂寞，自学贵在坚持，能守住本心不动摇，那么就成功了一半。

为什么要学习Linux基础，大数据的各个组件，hadoop,spark等等吧，都是在Linux服务器上面运行的，平时无论是编程还是定位问题都是在Linux上面，所以Linux的基本理论架构是必须的知识点。

在我看来，大数据主要有两个方向，大数据开发和大数据运维，如果你将来的就业方向是朝着开发去的，那么你的编程语言必须要熟练掌握，如果你是朝着大数据运维去的，那么Java编程掌握程度可以稍微降低一点，但是至少能看懂的程度。

总结：学习大数据先从Hadoop开始，熟悉里面的各个组件，以及各个组件是怎么相互关联最终协同工作的。学习Linux基础知识，就直接按照学习Linux运维的学习线路进行学习就行。Hadoop权威指南和鸟哥的私房菜是很好的参考资料。本人也是慢慢的啃书和看视频自学的，学习过程中各种枯燥无味，多次无法坚持，多亏有人指点且不断的鼓励，才能坚持本心，持之以恒。找一个相互鼓励的人一起学习也是不错的注意。加油吧！各位。

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