Anaconda下安装tensorflow-gpu踩坑日记
装tensorflow-gpu需要CUDA(NVIDIA推出的通用并行计算架构,使GPU能够矩阵运算等),还有cuDNN(深度神经网络的GPU加速库)的支持。这里强调版本匹配!版本匹配!版本匹配! 以下放上三者对应版本:
注:之前到官网查看自己显卡与CUDA兼容性,是否有深度学习环境。
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute
我的是NoteBook GTX1060的
开始正式安装过程:
1、安装CUDA9.0 在这个网址查找CUDA已发布版本:
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
2、下载好CUDA Toolkit 9.0 后,我们开始下载cuDnn 7.0,需要注意的是,下载cuDNN需要在nvidia上注册账号,使用邮箱注册就可以免费的。登陆账号后才能下载。
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
3、安装CUDA9.0 toolkit和cuDnn7.0
打开cuda9.0安装包。
接下来,解压“cudnn-9.0-windows10-x64-v7.zip”,将一下三个文件夹,拷贝到CUDA安装的根目录下。拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0与中间的文件夹合并。
下一步是配置系统环境变量,以下路径加入系统环境变量中:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64
4、pip命令安装tensorflow-gpu,我用的是1.8.0版本(默认使用Anaconda安装,并且创建了tensorflow的虚拟python3.5.6环境,我用的anaconda的图形界面创的)
打开Anaconda Prompt
命令行下输入
activate tensorflow
使用清华镜像,快!
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ tensorflow-gpu==1.8.0
验证tensorflow-gpu 1.8.0安装成功。
import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()
注:如果发生以下两个问题:
1.OSError: [WinError 126]找不到指定的模块。
2.ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll’. TensorFlowrequires that this DLL be installed in a directory that is named in your
%PATH%environment variable. Download and install CUDA 9.0 from this
URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
分析:
1、一般是TensorFlow版本号与目前安装的cuda不搭配!在anaconda中输入conda list,查看TensorFlow版本号,如有不匹配重新卸载TensorFlow-gpu包,再次重装上合适版本的tensorflow-gpu包。
2、我的问题是在Anaconda Prompt中可以运行但是在VS code中报这个错。发现是编译器问题,就卸载VScode重装即解决了问题。
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