Win10配置Tensorflow_Object_Detection

安装软件版本号（最好安装一样的，否则可能不兼容）：

Tensorflow-GPU-Vision 1.8.0 (pip install tensorflow-gpu==1.8.0)

Cuda版本 cuda_9.0.176_win10

Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64

cudnn-9.0-windows10-x64-v7

Python 3.6.4

软件安装工作参考：https://blog.csdn.net/bg2crw/article/details/79477092

配置Tensorflow_Object_Detection_API参考链接：

https://github.com/mzh1993/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10

注意事项：

我一开始直接按照上面连接教程安装，新建virtual environment “tensorflow1”会出现很多错误无法解决，我觉得根本原因是tensorflow对win支持太不好了，无法正常编译protos文件，导致一些列错误。后来我直接在Anaconda 的boot环境下走完上面链接的流程，直接在我自己的指定目录下面新建了模型路径：

“D:\Tensorflow\0_Object_Detection\models\research\object_detection”（可以自行修改）

用这个路径是因为一开始我已经配置好了Anaconda，正常使用jupyter notebook进行开发了。所以新建环境这条路走不通，就想着直接在boot环境下编译试试能不能通过。

（以下步骤跟上述参考链接保持一致）：

2d：以管理员身份运行Anaconda Prompt后，如果像我一样已经配置好环境的，直接忽略红框1的内容，安装红框2中的依赖包即可：

PS：你在安装过程中可能会提示你某些模块版本高于tensorflow-xx版本所需求的，那就按照提示重新安装相应版本即可！（例如：pip install xxx==1.14.0，系统会自动卸载高版本后安装你所指定版本1.14.0）

2e：配置PYTHONPATH 路径

set PYTHONPATH=C:\tensorflow1\models;C:\tensorflow1\models\research;C:\tensorflow1\models\research\slim

记得把红色部分改成你自己放置的路径（注意路径内不要有中文）

安装错误：

调用python setup.py build
出现ModuleNotFoundError: No module named 'setuptools'
请卸载'setuptools'后重装一次即可

ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。

因为老机器不支持1.6.0以上版本！

请重装tensorflow-gpu==1.5.0

转载于:https://www.cnblogs.com/imzh/p/9453950.html

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