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Apache Kylin 和 ClickHouse 都是目前市场流行的大数据 OLAP 引擎；Kylin 最初由 eBay 中国研发中心开发，2014 年开源并贡献给 Apache 软件基金会，凭借着亚秒级查询的能力和超高的并发查询能力，被许多大厂所采用，包括美团，滴滴，携程，贝壳找房，腾讯，58同城等；

OLAP 领域这两年炙手可热的 ClickHouse，由俄罗斯搜索巨头 Yandex 开发，于2016年开源，典型用户包括字节跳动、新浪、腾讯等知名企业。

这两种 OLAP 引擎有什么差异，各自有什么优势，如何选择？本文将尝试从技术原理、存储结构、优化方法和优势场景等方面，对比这两种 OLAP 引擎，为大家的技术选型提供一些参考。

01

技术原理

技术原理方面，我们主要从架构和生态两方面做个比较。

1.1 技术架构

Kylin 是基于 Hadoop 的 MOLAP (Multi-dimensional OLAP) 技术，核心技术是 OLAP Cube；与传统 MOLAP 技术不同，Kylin 运行在 Hadoop 这个功能强大、扩展性强的平台上，从而可以支持海量 (TB到PB) 的数据；它将预计算（通过 MapReduce 或 Spark 执行）好的多维 Cube 导入到 HBase 这个低延迟的分布式数据库中，从而可以实现亚秒级的查询

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