聚类（中）层次聚类基于密度的聚类算法

简单用k-mean处理iris 数据集

import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.metrics import homogeneity_score, completeness_score, v_measure_scoredata = pd.read_csv('iris.data', header=None, names=['花萼长度', '花萼宽度', '花瓣长度', '花瓣宽度', '类别'])
x = data[['花萼长度', '花萼宽度', '花瓣长度', '花瓣宽度']]
model = KMeans(n_clusters=3, init='k-means++')
model.fit(x)
y_pred = model.predict(x)
print('homogeneity_score = ', homogeneity_score(data['类别'], y_pred))
print('completeness_score = ', completeness_score(data['类别'], y_pred))
print('v_measure_score = ', v_measure_score(data['类别'], y_pred))
data['Predict'] = y_pred
print(data)
data.to_csv('result.csv', sep=',', encoding='gbk', index=False)
print('Data Save OK....')
OUT：
homogeneity_sc

聚类（中）层次聚类基于密度的聚类算法相关推荐

DBSCAN聚类︱scikit-learn中一种基于密度的聚类方式
文章目录 @[toc] 一.DBSCAN聚类概述 1.伪代码 2.优点: 3.缺点: 4.与其他聚类算法比较二.sklearn中的DBSCAN聚类算法 1.主要函数介绍: 最重要的两个参数: 其他主 ...
聚类（四）—— 基于密度的聚类
主要内容聚类分析概述 K-Means聚类层次聚类基于密度的聚类其他聚类方法聚类评估小结四.基于密度的聚类算法原理基于密度的聚类算法的主要思想是:只要邻近区域的密度(对象或数据点的数目 ...
【数据挖掘】基于密度的聚类方法 - DBSCAN 方法 ( K-Means 方法缺陷 | 基于密度聚类原理及概念 | ε-邻域 | 核心对象 | 直接密度可达 | 密度可达 | 密度连接 )
文章目录 I . K-Means 算法在实际应用中的缺陷 II . K-Means 初始中心点选择不恰当 III . K-Means 优点与弊端 IV . 基于密度的聚类方法 V . 基于密度的聚 ...
【数据挖掘】基于密度的聚类方法 - DBSCAN 方法 ( DBSCAN 原理 | DBSCAN 流程 | 可变密度问题 | 链条现象 | OPTICS 算法引入 | 聚类层次 | 族序概念 )
文章目录 I . DBSCAN 简介 II . DBSCAN 算法流程 III . DBSCAN 算法优缺点 IV . 可变密度问题 V . 链条现象 VI . OPTICS 算法原理 VII . ...
【数据挖掘】聚类算法简介 ( 基于划分的聚类方法 | 基于层次的聚类方法 | 基于密度的聚类方法 | 基于方格的聚类方法 | 基于模型的聚类方法 )
文章目录 I . 聚类主要算法 II . 基于划分的聚类方法 III . 基于层次的聚类方法 IV . 聚合层次聚类图示 V . 划分层次聚类图示 VI . 基于层次的聚类方法切割点选取 VII ...
机器学习-无监督学习-聚类：聚类方法（二）--- 基于密度的聚类算法【DBSCAN文本聚类算法，密度最大值文本聚类算法】
密度聚类方法的指导思想是,只要样本点的密度大于某阀值,则将该样本添加到最近的簇中. 基于密度的聚类算法假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度确定,以数据集在空间分布上的稠密程度为依据进行聚类,即只要一 ...
基于密度的聚类算法：DBSCAN
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法.与划分和层次聚类方法不同, ...
matlab编程实现基于密度的聚类（DBSCAN）
1. DBSCAN聚类的基本原理详细原理可以参考链接: https://www.cnblogs.com/pinard/p/6208966.html 这是找到的相对很详细的介绍了,此链接基本仍是周志华 ...
机器学习聚类篇——python实现DBSCAN（基于密度的聚类方法）
机器学习聚类篇--python实现DBSCAN(基于密度的聚类方法) 摘要 python实现代码计算实例摘要 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of ...
密度聚类dbscan_DBSCAN —基于密度的聚类方法的演练
密度聚类dbscan The idea of having newer algorithms come into the picture doesn't make the older ones 'co ...

聚类（中）层次聚类基于密度的聚类算法

聚类（中）层次聚类基于密度的聚类算法相关推荐

最新文章

热门文章

聚类（中）层次聚类 基于密度的聚类算法

聚类（中）层次聚类 基于密度的聚类算法相关推荐

最新文章

热门文章

聚类（中）层次聚类基于密度的聚类算法

聚类（中）层次聚类基于密度的聚类算法相关推荐