复现网状的记忆Transformer图像描述模型（失败）

复现该项目的代码失败：aimagelab/meshed-memory-transformer
复现时参考该博主的文章：meshed-memory transformer代码实现（绝对详细）（然而还是未成功！）
复现时遇到的问题以及解决方案（供参考，有人复现成功啦，评论告诉一下哈，想参考参考呢）
参考链接：
1、安装pycocotools失败解决方法：
在windows环境下安装pycocotools（这种方法下载的文件需要放在C:\Users\deep\anaconda3\Lib\site-packages下）
安装
2、pycocotools安装报错解决方案：pycocotools安装报错解决

3、报错ModuleNotFoundError：No module named‘past’：ModuleNotFoundError：No module named‘past’解决方法
安装成功：

(m2release) D:\***\meshed-memory-transformer-master>pip install future==0.17.1
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting future==0.17.1Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/90/52/e20466b85000a181e1e144fd8305caf2cf475e2f9674e797b222f8105f5f/future-0.17.1.tar.gz (829kB)|████████████████████████████████| 829kB 6.4MB/s
Building wheels for collected packages: futureBuilding wheel for future (setup.py) ... doneCreated wheel for future: filename=future-0.17.1-cp36-none-any.whl size=488736 sha256=9cd9cf45f8318832d9ea04007b5ec5bbbd238bca95a7b7a49833bc9896de879aStored in directory: C:\Users\deep\AppData\Local\pip\Cache\wheels\3f\66\fe\9c4fd5c707a9f26993ba157f0752d84d5c7e26aedbefb84f76
Successfully built future
Installing collected packages: future
Successfully installed future-0.17.1

4、torch的离线下载网站：网站
5、明明有h5py包但是运行程序时还是找不到h5py库：h5py库安装问题解决

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