神经网络与中心场近似

(A,B)---m*n*k---(1,0)(0,1)

对于一个二分类的神经网络，如果把训练集A和B看作是运动约束，把网络看作波函数，把收敛目标看作能级。那A和B也就可以看作是两个原子核，而波函数就是核外电子。

一个二分类网络可以有两个分类准确率，可以理解成核外的电子对两个原子核有两个轨道，比如对原子核A电子处于1s轨道，而对原子核B电子处于2s轨道。这个电子可以分属于两个不同的原子核的两个不同的轨道，但是神经网络结构是唯一的，波函数只有1个。不是一个核一个波函数Ψ(rA)和Ψ(rB)，而是两个核共用一个波函数，只有一个Ψ(r)。电子在由两个原子核共同组成的场中运动，但可以只用一个半径去描述。

这就意味着将两个原子核共用的电子，等效的看作由A和B共同组成的原子核的核外电子，所以神经网络表达的不就是中心场近似吗？

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