今天上午，2020世界人工智能大会（WAIC）正式拉开帷幕，今年大会围绕“智联世界、共同家园”展开，汇聚了全球人工智能领域最具影响力的国际组织领导、科学家和企业家。今年是第四范式第三年参加WAIC，第四范式创始人兼首席执行官戴文渊受邀出席开幕式及市领导接见，并参加全体会议的圆桌对话环节；此外，第四范式企业级AI产品体系亮相“AI+基础技术”展区，创下了许多高光时刻。

Frontier of Science

突破AI技术瓶颈

7月9日下午，2020世界人工智能大会科学前沿全体会议召开，作为今年WAIC唯一一场聚焦前沿科技的大会，邀请了世界范围内最顶级的AI专家探讨技术趋势。第四范式创始人兼首席执行官戴文渊受邀出席，参与由AAAI2021大会主席杨强教授主持的“人工智能的未来挑战与突破”圆桌，与来自香港科技大学的张潼教授、新南威尔士大学的Toby Walsh教授、札幌市立大学校长中岛秀之以及英国帝国理工学院数据科学研究所所长郭毅可共同探讨AI未来。

“人工智能的未来挑战与突破”圆桌论坛现场

戴文渊在演讲中提出当下人工智能发展面临的三个挑战：

挑战一，数据科学家门槛高、数量少

这是企业在AI应用中面临的普遍问题。过去五年，第四范式把很多时间花在自动机器学习（AutoML）的研究上，就是要降低技术复杂性，让普通开发者，比如Java工程师、Python程序员，也可以使用AutoML来开发足够好的人工智能。这对于在有限的数据科学家资源下实现更多AI应用是至关重要的。

人工智能的应用越来越多，特别在复杂的商业环境下，应用也更加重要。然而，对于传统企业而言，想要实现线上化和人工智能难度太大。昨天我去拜访了一家餐饮巨头企业，他们想把业务从线下搬到线上。传统来看，他们的门店大部分在线下，但在疫情之后，有95%的业务是电子渠道获取的。此前他们会通过门店员工给消费者发放线下消费券的方式，给用户做推荐，提供增值服务。但如果是通过电子渠道，这样大的任务量，是不可能通过人工和人力来完成的。

这个是非常适合人工智能的场景，AI充分利用线上的用户行为数据，可以实现个性化的营销以及精准匹配的推送。但核心问题是我们现在数据科学家数量远远不够，就算是MIT的数据科学家也不能够解决所有企业的需求和问题。当开始收集线上数据构建AI模型时，数据科学家的缺失便是横亘在AI道路上一座难以逾越的大山。所以我们必须要研发低门槛的人工智能工具，让普通人也能使用AI技术，应对企业数据科学家缺乏、AI生产力不足的挑战。

挑战二，数据隐私保护

即便是有数据科学家，或者通过AutoML降低了AI的门槛，但缺少数据隐私保护技术，AI应用也会面临严重问题。在大数据当中如何保护用户的隐私，这是AI的第二个挑战。

目前，可用的高质量数据依然稀缺，这就需要通过迁移学习把数据中的知识从一个领域迁移另一个新领域，保证AI在新领域的应用及效果。第四范式在迁移学习领域积累了很多优秀的算法，但我们一直坚持系统本身需要解决好隐私的问题，AI基于数据得出的一些结论被应用是可以被大家接受的方式，前提是这些结论并没有记录个人具体的数据。最近几年我们在迁移学习隐私保护领域取得了比较大的突破，能够把知识从一个领域迁移到另外一个领域，同时也不会导致隐私暴露。今年年初，第四范式先知率先通过了欧盟GDPR认证，成为国内第一款通过该认证的AI平台产品。

挑战三，AI算力成本

顶尖的互联网公司每年要花费上千亿在搜索引擎、推荐引擎上，这是由于AI发展所带来的算力成本激增，然而很少有传统企业能接受如此高的成本。目前，AI体系中硬件成本居高不下，但AI不仅是硬件体系，而是硬件+软件融合发展的体系，软件的设计必须要基于硬件的特点，硬件的设计也必须基于软件的算法。我们发现如果采用软硬件深度融合优化的方式，不止性能会提高十倍，成本也会大幅降低。以第四范式服务的某零售企业推荐场景为例，过去需要采用88台传统服务器才能支撑AI业务，采用软硬一体的方式后降为8台，TCO降低了90%。

Frontier of Industry

聚焦企业智能变革

今年WAIC大会首创3D虚拟环境云展览“AI家园”，第四范式携全栈式AI产品及行业应用亮相“AI+基础技术”展区。基础技术是人工智能进步和应用的基石，第四范式此次向公众展示了企业级AI基础设施体系——全流程人工智能平台“先知”、一站式流量运营技术平台“天枢”以及软件定义算力平台“SageOne”，并视频直播展示金融、零售、医疗、能源等领域的行业落地方案。

企业AI转型是目前各行业共同关心的话题，第四范式在云端展厅呈现深耕多年的企业智能化建设行业洞见与丰富成果，帮助各行业企业找到应用AI的战略及方法。

“AI+基础技术”展区，囊括了国内主要的AI基础设施提供商，如华为、第四范式、寒武纪等

WAIC2020盛会仍在继续，AI浪潮正兴，第四范式将一以贯之，用人工智能技术孕育突破、赋能场景、加速产业智能化变革。

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