有关概率图模型中的D-Seperation的理解，附cousera例题解读

首先：献上概率图模型中D-Sepetrtion的定义：
对于DAG图E,如果A、B、C是三个集合（可以是单独的节点或者是节点的集合），为了判断A和B是否是C条件独立的，我们考虑E中所有A和B之间的无向路径，A和B之间所有的路径都堵塞，A和B才是D-Sepetation;先
先献上一个简单的例子

首先判断图中a与b是否在c条件下独立：
从a到b只有一条路径aefb,由c已知的时候，a和f并不是关于e条件独立，又因为efb信息也可以流动，故a、b不是c条件下独立；
其次判断图中a与b是否在f条件下独立：
由于f已知，故在efb结构中，e和b是条件独立，故该路径堵塞，所以，a、b是f下条件独立；
cousera例题如下：

对于第一个选项，由于L已知的情况下，D和I不独立，故该选项不是d分离，对于（D，J|L）,一共有三条路径，分别为DGHJ、DGLJ、DGISJ三条，当三条路径都堵塞的时候，DJ为D分离，L已知时G和B条件独立，DGLJ路径阻塞；H已知的时候，G和J相关，DGHJ激活，I已知的时候，G和S条件独立，综上所述，选择第三个选项；

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