辅助信息

JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用。主要有以下一些:

-XX:+PrintGC:输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

-XX:+PrintGCDetails:输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用
输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间。可与上面混合使用。输出形式:Application time: 0.5291524 seconds

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用。输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

-XX:PrintHeapAtGC: 打印GC前后的详细堆栈信息。输出形式:

34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]

-Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。

常见配置汇总

堆设置
-Xms:初始堆大小
-Xmx:最大堆大小
-XX:NewSize=n:设置年轻代大小
-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5
-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小

收集器设置
-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器

垃圾回收统计信息
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-Xloggc:filename

并行收集器设置
-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)

并发收集器设置
-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数。并行收集线程数。

调优总结

年轻代大小选择

响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。

吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。

年老代大小选择

响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:

  1. 并发垃圾收集信息
  2. 持久代并发收集次数
  3. 传统GC信息
  4. 花在年轻代和年老代回收上的时间比例
    减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率

吞吐量优先的应用

一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。

较小堆引起的碎片问题

因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法,所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象。但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现“碎片”,如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”,可能需要进行如下配置:
1. -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。
2. -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩

摘自:https://www.cnblogs.com/andy-zhou/p/5327288.html

无招胜有招之Java进阶JVM(六)JVM 参数及调优相关推荐

  1. 【数据湖存储】数据湖的终极奥秘,无招胜有招

    作为海量数据存储与分析的重要承载方式的数据湖,从2011年概念诞生至今,已经发展了9个年头.而数据湖是什么?又能为数字化经济带来什么?<阿里云数据湖存储解决方案蓝皮书>将为您揭开数据湖的终 ...

  2. 无招胜有招——面向对象设计模式随笔,

    最近在学习面向对象设计模式,GOF的23种设计模式大概看了一遍,简单总结一下,设计模式主要分为三种模式,分别是创建模式,结构模式,行为模式. 回过头想一下具体有哪些模式,在什么情况下用什么设计模式,好 ...

  3. "无招胜有招"nbsp;史上最全的互…

    课前秀:三个段子 第一个段子:一个毫无餐饮行业经验的人开了一家餐馆,仅两个月时间,就实现了所在商场餐厅坪效第一名;VC投资6000万,估值4亿元人民币,这家餐厅是雕爷牛腩. 只有12道菜,花了500万 ...

  4. Dirty Approach之无招胜有招

    每个网站,几乎都有"新闻"的模块.在中国独有的ICP--Internet Copy and Past--模式下,多数站点也靠"转贴"手段汇集新闻信息.如果说新浪 ...

  5. 软件性能测试分析与调优实践之路-Java应用程序的性能分析与调优-手稿节选

    Java编程语言自从诞生起,就成为了一门非常流行的编程语言,覆盖了互联网.安卓应用.后端应用.大数据等很多技术领域,因此Java应用程序的性能分析和调优也是一门非常重要的课题.Java应用程序的性能直 ...

  6. Java生产环境下性能监控与调优详解 大纲 学习感悟

    Java生产环境下性能监控与调优详解 生产环境发生了内存溢出如何处理? 生产环境应该给服务器分配多少内存合适? 如何对垃圾收集器的性能进行调优? 4.生产环境CPU负载飙高该如何处理? 5.生产环境应 ...

  7. Java生产环境下性能监控与调优详解 第2章 基于JDK命令行工具的监控

    Java生产环境下性能监控与调优详解 第2章 基于JDK命令行工具的监控 2-1 JVM的参数类型 标准参数 x参数 XX参数 2-2 查看JVM运行时参数 2-3 jstat查看JVM统计信息 2- ...

  8. java虚拟机工作原理图_超“强”的图文详解-JVM虚拟机底层原理与调优实战

    今天我和大家分享一篇文章,文章上半部分为JVM底层原理 下半部分为调优实战 文章有点长,需要点耐心哦! 如果觉得看文章太难理解,就点击下面我投稿B站的jvm视频讲解. 还配有视频讲解:解密BATJ一线 ...

  9. 无招胜有招之Java进阶JVM(九)HotSpot

    Java 版本1.8.0_121 Java SE 运行环境:也就是我们所说的jre. 至于hotspot:(两个字 讲究) #翻译的官方文档 Java HotSpot虚拟机是Java SE平台的核心组 ...

  10. (阿里offer)春招知识点总结1:java基础+集合+并发+jvm+ssm

    写在前面:大量总结不是系统的总结,而是作者本人根据自己情况总结的,许多我很清楚的地方就不在提及,大量源码也均未提及,尤其是框架的总结提及很浅.仅作为自己短期技术栈的一个总结,只作为参考,不是一定正确的 ...

最新文章

  1. redis geohash 学习笔记
  2. 人类快感程度体验等级
  3. 6个例子让你彻底明白,什么是纳什均衡
  4. 分治法求一个N个元素数组的逆序数
  5. Lambda-函数式接口(1)
  6. POJ3614防晒霜 这个贪心有点东西(贪心+优先队列)
  7. 如果让我做一回产品经理。。。
  8. CTF-MISC杂项题2
  9. xss跨站脚本攻击_常见攻击之xss跨站脚本攻击
  10. 过了一会的gduuu
  11. UiAutomator控件获取
  12. 关于插件管理器Alcatraz的一些问题
  13. vmos安卓虚拟手机系统x86_VMOSPro下载-VMOSPro下载v 1.1.26 安卓版-西西软件下载
  14. python 调用dll 参数_python调用dll
  15. Java是如何实现跨平台运行的
  16. linux 查看系统位数命令,怎么用命令行查看Linux系统位数
  17. html div 时间,HTML DIV
  18. 一阶低通滤波器方程_一阶有源低通滤波电路与最经典一阶低通滤波器电路图
  19. 我怎梦想是计算机科学家,我的梦想是当一名科学家作文
  20. 荒野猎人 但是亲眼看到还是第一次

热门文章

  1. HDU多校7 - 6853 Jogging(bfs+结论)
  2. 牛客多校 - 1 or 2(一般图最大匹配)
  3. HDU - 3613 Best Reward(字符串哈希)
  4. php+java+框架整合_ThinkPhP+Apache+PHPstorm整合框架流程图解
  5. 视音频数据处理入门:UDP-RTP协议解析
  6. 监听以太网(二) Packet32包说明
  7. Websniff -aspx网页嗅探工具及使用说明
  8. requests库提示警告:InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate ver
  9. 一个内核网络漏洞详解|容器逃逸
  10. 腾讯----贪吃的小Q