1.下载

使用pip安装Opencv应该是最快最简单的安装方式了

pip install opencv-contrib-python
如果pip原始源下载慢的话可以考虑使用国内源:

pip3 install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
首先需要说明的是通过pip安装的opencv包不是官方编译好的opencv包, 也就是说他们没有得到官方非认可, 但这并不影响你的正常使用.

一般来说, pip提供的opencv的包的类型有四种:
opencv-python: 只包含opencv库的主要模块. 一般不推荐安装.
opencv-contrib-python: 包含主要模块和contrib模块, 功能基本完整, 推荐安装.
opencv-python-headless: 和opencv-python一样, 但是没有GUI功能, 无外设系统可用.
opencv-contrib-python-headless: 和opencv-contrib-python一样但是没有GUI功能. 无外设系统可用.
因此一般来说都会选择安装opencv-contrib-python
不要同时安装opencv-python和opencv-contrib-python

测试opencv是否安装成功

import cv2
print(cv2.version)
如果成功导入opencv包并打印相应opencv的版本就说明安装成功了.

最后, 通过pip安装的opencv包不能使用非开源的算法, 如SIFT, SURF, 还有其他的opencv专利的算法, 如果不需要用到这些算法, 使用pip安装opencv是可行的, 如果你需要用到这些算法, 那就要参考另一篇文章
opencv中文api

2 结构

OpenCV 是由很多模块组成的，这些模块可以分成很多层：
最底层是基于硬件加速层（HAL）的各种硬件优化。
再上一层是 opencv_contrib 模块所包含的 OpenCV 由其他开发人员所贡献的代码，其包含大多数高层级的函数功能。这就是OpenCV的核心。
接下来是语言绑定和示例应用程序。
处于最上层的是 OpenCV 和操作系统的交互。

下图显示了 OpenCV 的这种组织关系。

图1：OpenCV 层级结构及其所支持的操作系统

下表给出了 OpenCV 包含的具体模块，虽然这些模块会随着时间推移而不断的发展，但模块始终是组成这个库的基本单位，每个函数都是一个模块的一部分。

表1：当前 OpenCV 所拥有的模块

模块	说明
Core	该模块包含 OpenCV 库的基础结构以及基本操作。
Improc	图像处理模块包含基本的图像转换，包括滤波以及类似的卷积操作。
Highgui	在 OpenCV 3.0中，分割为 imcodecs、videoio 以及 highgui 三部分。这个模块包含可以用来显示图像或者简单的输入的用户交互函数。这可以看作是一个非常轻量级的 Windows UI 工具包。
Video	该模块包含读取和写视频流的函数。
Calib3d	这个模块包括校准单个、双目以及多个相机的算法实现。
Feature2d	这个模块包含用于检测、描述以及匹配特征点的算法。
Objdectect	这个模块包含检测特定目标，比如人脸或者行人的算法。也可以训练检测器并用来检测其他物体。
Ml	机器学习模块本身是一个非常完备的模块，包含大量的机器学习算法实现并且这些算法都能和 OpenCV 的数据类型自然交互。
Flann	Flann 的意思是“快速最邻近库”。这个库包含一些你也许不会直接使用的方法，但是其他模块中的函数会调用它在数据集中进行最邻近搜索。
GPU	在 OpenCV 中被分割为多个 cuda* 模块。GPU 模块主要是函数在 CUDA GPU 上的优化实现，此外，还有一些仅用于 GPU 的功能。其中一些函数能够返回很好的结果，但是需要足够好的计算资源，如果硬件没有GPU，则不会有什么提升。
Photo	这是一个相当新的模块，包含计算摄影学的一些函数工具。
Stitching	本模块是一个精巧的图像拼接流程实现。这是库中的新功能，但是，就像 Photo 模块一样，这个领域未来预计有很大的增长。
Nonfree	在 OpenCV 3.0 中，被移到 opencv_contrib/xfeatures2d。OpenCV 包含一些受到专利保护的或者受到使用限制的（比如 SIFT 算法）算法。这些算法被隔离到它们自己的模块中，以表明你需要做一些特殊的工作，才可以在商业产品中使用它们。
Contrib	在 OpenCV 3.0 中，融合进了 opencv_contrib。这个模块包含一些新的、还没有被集成进 OpenCV 库的东西。
Legacy	在 OpenCV 3.0 中，被取消。这个模块包含一些老的尚未被完全取消的东西。
ocl	在OpenCV 3.0 中，被取消，取而代之的是 T-API。这是一个较新的模块，可以认为它和 GPU 模块相似，它实现了开放并行编程的 Khronos OpenCL 标准。虽然现在模块的特性比 GPU 模块少很多，但 ocl 模块的目标是提供可以运行在任何 GPU 或者是其他可以搭载 Khronos 的并行设备。这与 GPU 模块形成了鲜明的对比，后者使用 Nividia CUDA 工具包进行开发，因此只能在 Nividia GPU 设备上工作。

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