深度学习核心技术精讲100篇(四十九)-深度学习之关联规则
前言
关联规则分析就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。
“啤酒与尿布”的例子相信很多人都听说过吧,故事是这样的:在一家超市中,人们发现了一个特别有趣的现象,尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。为什么有这么奇怪现象呢?是因为美国妇女在丈夫回家前买尿布,然后丈夫顺手买了自己喜欢的啤酒,所以发生了这么有趣的事情。
项(Items),比如面包、牛奶,每一个都是一项。
项集(Itemset),包含k个项的集合。
交易(Transaction),包含项的非空集。表示
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