SVM -支持向量机原理详解与实践之五

SVM -支持向量机原理详解与实践之四

SVM原理分析
1. SMO算法分析

SMO即Sequential minmal optimization, 是最快的二次规划的优化算法，特使对线性SVM和稀疏数据性能更优。在正式介绍SMO算法之前，首先要了解坐标上升法。

坐标上升法(Coordinate ascent)

坐标上升法(Coordinate Ascent)简单点说就是它每次通过更新函数中的一维，通过多次的迭代以达到优化函数的目的。

坐标上升法原理讲解

为了更加通用的表示算法的求解过程，我们将算法表示成：

（3.13-1）

坐标上升法的算法为：

这个算法中最为关键的地方就是内循环对于

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