flipdim--按指定维数翻转矩阵

【功能简介】按指定维数翻转矩阵。

【语法格式】

B=flipdim(A,dim)

按指定维数翻转矩阵，flipdim(A,1)=flipud(A)，且flipdim(A,2) =fliplr(A)。

【实例3.49】对矩阵A=[1,2,3;4,5,6]分别进行上下和左右翻转。

>> A=[1,2,3;4,5,6]
A =
1 2 3
4 5 6
>> flipdim(A,1) %相当于flipud(A)
ans =
4 5 6
1 2 3
>> flipdim(A,2) %相当于fliplr(A)
ans =
3 2 1
6 5 4

【实例分析】flipdim可以根据不同的参数分别实现fliplr和flipud的功能。

flipdim--按指定维数翻转矩阵相关推荐

size (A,dim) 指定维数大小
data.I=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 0 11 12] data.I(:,:,2)=4 size(data.I,1) size(data.I,2) size(data.I,3) 结果: ...
C语言二维数求矩阵每行的最大值与最小值
输入一个正整数n(3<=n<=6),再由键盘输入n*n个元素,用空格隔开,求每行元素的最大最小值. #include<stdio.h> #define M 6 #define ...
在mathtype中添加任意维数矩阵的方法以及矩阵中省略号的问题
在mathtype中添加任意维数矩阵的方法以及矩阵中省略号的问题文章目录在mathtype中添加任意维数矩阵的方法以及矩阵中省略号的问题前言一.使用mathtype创建任意维数的矩阵二.关于 ...
线性代数学习笔记2-2：向量空间、子空间、最大无关组、基、秩与空间维数
向量空间向量空间就是一些向量的集合,并且满足:向量空间对于这些向量的线性组合封闭(任意向量间的加法.数乘,得到的向量仍属于这个向量空间) 具体来说,向量空间中的元素(向量)的加法和数乘满足8条公理 ...
4.3 核对矩阵的维数-深度学习-Stanford吴恩达教授
←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 4.2 深层网络中的前向传播回到目录 4.4 为什么使用深层表示核对矩阵的维数 (Getting Your Matrix Dimensions Right) 当实现深度神 ...
python输出矩阵的行数_python查看矩阵的行列号以及维数方式
print(X.shape):查看矩阵的行列号 print(len(X)):查看矩阵的行数 print(X.ndim):查看矩阵的维数 1 查看矩阵的行列号 2 查看矩阵的行数 3 查看矩阵的维数补 ...
吴恩达深度学习 —— 4.3 核对矩阵的维数
当实现深度神经网络的时候,常用的检验代码是否有错的方法是拿出一张纸,然后过一遍算法中矩阵的维数,下面会向大家展示具体怎么做. 在上图的神经网络中,神经网络的层数为5层,总共有4个隐层和一个输出层,如果 ...
python矩阵行数_python查看矩阵的行列号以及维数方式
print(X.shape):查看矩阵的行列号 print(len(X)):查看矩阵的行数 print(X.ndim):查看矩阵的维数 1 查看矩阵的行列号 2 查看矩阵的行数 3 查看矩阵的维数补 ...
4.4 核对矩阵的维数
神经网络中常用的debug方法是算一遍矩阵的维数

flipdim--按指定维数翻转矩阵

flipdim--按指定维数翻转矩阵相关推荐

最新文章

热门文章