杂谈人工智能说大数据
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，是程序，然后战胜了人类中围棋最厉害的人，然后人工智能和人的关系的辩论火热起来，然后各种科幻想法也飙血。
但是，我说，既然是程序，那还就只是程序，程序是什么，是工具，不具有能动性。阿尔法围棋的胜利在于机器的稳定性，而人的发挥是不稳定，所以是稳定战胜了不稳定。
而程序之所以可以稳定，是因为在一个有规则的世界里，程序的性能可以在有限个步骤内计算出下步最佳行为。人虽不稳定，但人可以无限发挥。
所以在一个有规则的范围内，程序可以在有限个步骤内计算出结果，那么战胜人是一定的。就围棋来说，程序根据当前棋局，将下一步所有可能走法都运算出结果，然后选择最佳的下棋，而人类无法和程序相比，可以穷尽规则内的所有走法。
综上，程序是在规则范围内，通过有限步骤内可以计算出结果的稳定工具。
假设我们身处的宇宙是一个在极宏观和极围观层面有规则的世界，那么程序会战胜人类，除非人类再进化。问题是，现有的科学认知，似乎还存在很多混沌、很多无限、很多毫无规律，那么人类这种无限发挥的能力还有价值，便会持续发酵推进人类进一步认识宇宙和自然规律。
或者直到有一天，终极规律被发现了，那么人类也就进化到只有庞大有限的认知，而不在具有激情和无限。
人和机器最终谁更适合这个宇宙，并不取决于人或机器自身的进化，而取决于最终的自然奥秘和宇宙规则。
如果一切都是规则，看似混乱的、随机的人类世界，因为保不定谁发个神经，蝴蝶效应出来，历史和现实时空就不是这样，未来也不知道怎么走了。但如果每个时间坐标上，人类的情况就是固定，那么这一切背后自然有其规律支配了。
有规则的世界，稳定的有限计算能力价值要高于不稳定的无限发挥能力。现在的世界，正好需要人类从无规则中去探索有规则，这就是科技的进步，出现了阿尔法围棋，这大概是整体世界的进化，不单单是人类的进化。
那么大数据究竟在人工智能中能发挥什么作用呢？二者有什么关系呢？
我认为大数据可以在推动人工智能发展上，或者说进化上起到很关键的作用，当然有赖于大数据在基础理论和技术工具上取得根本突破。
大数据可以扩展程序的有限步骤和规则范围，从而进一步强化程序的自我进化能力。机器能够自我学习，最重要是有庞大的样本来训练，而大数据正是推手。
当我们强调大数据是趋势，而关于大数据的很多神化思路也诸多入耳，但始终没有好的技术创新出发点和商业模式赢利点，我想人工智能应该是大数据技术探索和应用的方向。换句话说，大数据要推进程序的进化实现人工智能。因为有了数，就可以找规则，然后在有限步骤内得出结果，预测、迭代、优化，使程序的行为是理性的，是奔向最终胜利的。
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