matpython_[mcj]使用Matlab/Python合并mat文件并存为mat

关联问题：

[mcj]使用Python读取mat文件并存为excel

关联问题：因工作需要，需要将.mat文件存到excel中，基本思想就是，先读取mat文件，然后读取mat的索引头，将该索引的数据存为list，然后把该list存到excel中去。读取mat： im...

时间:2019/7/2人气:827评论:10

在关联问题中，我们讲过如何利用python将mat文件存为excel，但是excel有个问题，那就是最多存储255列数据，当我们数据很多的时候怎么办呢？

在这里，我选择mat文件。

应用需求：

在这里，我有多个mat文件，每个mat文件都只有一行[1×4096]的数据，现在我想把这些mat文件合并起来。

应用分析：

根据前面我们知道，合并这些mat文件不能再存到excel里了，只能存入mat中。

编程实现：

这里以合并两个mat文件为例，其他多个同理，只需要for一下即可。

首先，读取mat文件并加载数据

import scipy.io as scio

import numpy as np

dataFile = 'mat\BigBuckBunny05.mat'

dataFile2 = 'mat\BigBuckBunny06.mat'

data = scio.loadmat(dataFile)

data = data['BigBuckBunny05']

data2 = scio.loadmat(dataFile2)

data2 = data2['BigBuckBunny06']

importscipy.ioasscio

importnumpyasnp

dataFile='mat\BigBuckBunny05.mat'

dataFile2='mat\BigBuckBunny06.mat'

data=scio.loadmat(dataFile)

data=data['BigBuckBunny05']

data2=scio.loadmat(dataFile2)

data2=data2['BigBuckBunny06']

然后利用numpy将data和data2按行合并

data = np.vstack((data,data2))

data=np.vstack((data,data2))

最后将data保存为mat字典即可。

scio.savemat('filename.mat', mdict={'filename': data})

scio.savemat('filename.mat',mdict={'filename':data})

Matlab版：

其实matlab更加简单，这是MATLAB完整程序，包含了循环读取操作。

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注意事项：

这里关键是如何找到mat的字典头

我们以上面的例子为例，我们是如何知道mat中的索引是BigBuckBunny05呢？如果这个文件是自己建的，当然没问题，如果是直接copy来的，按一下步骤查找索引：

首先读取mat文件，然后在下面设置断点：

运行debug，查看data的数据结构：

这里可以看到，BigBuckBunny05即为ndarray的索引。可以打开看看

确认之后即可读取该索引的数据。

本文最后更新于2019年11月11日，已超过 1 年没有更新，如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我们会及时处理，谢谢！

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