python range()函数取反序遍历sequence的方法

python中的range函数取反序有两种方式

第一种:先构建一个列表,然后对列表中的元素进行反转。

例如:

a=range(5)

for i in reversed(a):

print(i)

#4 3 2 1 0

第二种:是利用range()函数本身的特点来进行反序。

例如:

for i in range(4,-1,-1):

print(i)

#4 3 2 1 0

range(a,b)函数只包括前面的a,不包括后面的b,步长默认为1.

以上这篇python range()函数取反序遍历sequence的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2018-06-24

range()函数配合循环一块使用很方便,今天来整理一下这个函数的主要用法,以及几个小例子 首先来看一下函数原型,非常简单: range(start,end [,step]) 或者连start都省略掉: range(end) 其中,start表示开始点,end表示结束点,真正结束的位置是end的前一个值,step表示步长. 例如: print(list(range(1,5))) #list函数是将range的值列表化,这时候的输出为 1,2,3,4 (没有5!即不包括最后一个end的值) pri

range()是Python的内置函数,用于创建整数的列表,可以生成递增或者递减的数列.xrange也有相同的功能, 今天来看下它们之间的不同. range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. range示例: >>> range(6) [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> range(1,6) [1, 2, 3, 4, 5] >>> r

如下所示: 1.for循环和range内置函数配合使用 range函数生成一个从零开始的列表, range(4)表示list:0123 range(1,11,2)表示从1开始到11-1为止步长为2的list:13579 即range(i)表示从0开始到i-1的列表,range(m,n)表示从m开始到n-1的列表,range(m,n,t)表示从m开始步长为t到n-1的列表 ''' print('第一次循环输出:') for i in range(4): print(i) print('第二次循环输

本文实例分析了Python中xrange与yield的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: range和xrange Python提供了生成和返回整数序列的内置函数range及xrange,虽然这两个函数在功能上是差不多的,但其实现原理还是有差别的.range(n, m)返回的是一个从n到(m-1)的连续的整数列表,而xrange(n, m)返回的却是一个特殊的目的对象,即xrange对象本身. >>> range(1, 5) [1, 2, 3, 4] >>> xra

我们已经给大家介绍过range和xrange的区别的基础知识,有兴趣的朋友可以参阅: python中xrange和range的区别 python中range()与xrange()用法分析 本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别. 两种用法介绍如下: 1.range([start], stop[, step]) 返回等差数列.构建等差数列,起点是start,终点是stop,但不包含stop,公差是step. start和step是可选项,没给出start时,从0开始:没给

栗子:计算斐波那契数列(任一个数都是前两个数之和的数字序列) Python2.7实现代码如下: fibs=[0,1] //初始化定义数列值 for i in range(20): //循环遍历20次 fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1]) print fibs //打印出22位的斐波那契数列: 注:源码中的i

使用Python的人都知道range()函数和list很方便,今天再用到他的时候发现了很多以前看到过但是忘记的细节.这里记录一下range()和list. >>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5) [1, 3] >>> range(5) #代表从0到5(不包含5) [0, 1, 2, 3, 4] 再看看list的操作: array = [1,

本文实例讲述了python开发中range()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中的range()函数的功能很强大,所以我觉得很有必要和大家分享一下 就好像其API中所描述的: If you do need to iterate over a sequence of numbers, the built-in function range() comes in handy. It generates arithmetic progressions 下面是我做的demo: #

int()是Python的一个内部函数 Python系统帮助里面是这么说的 >>> help(int) Help on class int in module __builtin__: class int(object) | int(x[, base]) -> integer | | Convert a string or number to an integer, if possible. A floating point | argument will be truncated

本文实例讲述了python中Genarator函数用法.分享给大家供大家参考.具体如下: Generator函数的定义与普通函数的定义没有什么区别,只是在函数体内使用yield生成数据项即可.Generator函数可以被for循环遍历,而且可以通过next()方法获得yield生成的数据项. def func(n): for i in range(n): yield i for i in func(3): print i r=func(3) print r.next() print r.next

前言 本文主要给大家介绍了关于python中reduce()函数使用的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: reduce()函数在库functools里,如果要使用它,要从这个库里导入.reduce函数与map函数有不一样地方,map操作是并行操作,reduce函数是把多个参数合并的操作,也就是从多个条件简化的结果,在计算机的算法里,大多数情况下,就是为了简单化.比如识别图像是否是一只猫,那么就是从众多的像素里提炼出来一个判断:是或否.可能是几百万个像素,就只

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