def func_name():blockreturn value                                     #return语句表示函数执行到此结束，如果没有return语句则会返回None，有return没有语句也是返回None

print func_name()                                    #若在函数定义前调用函数，则报错Traceback (most recent call last):             File "<pyshell#72>", line 1, in <module>print func_name()
NameError: name 'func_name' is not defined

>>> def f(a,b,c=10):                                 #定义三个参数，设置c的默认值为10return a+b+c>>> print(f(3,2))                                    #传递参数的值，默认匹配没有默认值的参数
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>>> print(f(3,2,1))                                  #传递参数的值，若传递的参数都有值，则不会取默认值
6>>>def func(*name):                                  #包裹传递，将所有的参数传递给name元组print type(name)print name>>> func(1,4,6)
<type 'tuple'>
(1, 4, 6)
>>> func(5,6,7,1,2,3)
<type 'tuple'>
(5, 6, 7, 1, 2, 3)>>> def func(**dict):                                #字典收集所有的关键字print type(dict)print dict>>> func(a=1,b=9)
<type 'dict'>
{'a': 1, 'b': 9}
>>> func(m=2,n=1,c=11)
<type 'dict'>
{'c': 11, 'm': 2, 'n': 1}

>>> def yao1(a=1,b=32):def yao2(c=54):def yao3(d=3):def yao4(e=10):return a+b+c+d+ereturn yao4return yao3return yao2>>> print yao1()()()()
100

>>> number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]                   #给列表赋值
>>> sum = filter(lambda x: x>0, number)                             #filter(func，number)：从number的item中依次筛选符合func条件的元素，即从number列表中筛选x>0的元素并返回#lambda args: expression
>>> average = reduce(lambda x,y: x+y, sum)/len(sum)                 #reduce(func,number):先将number元组中的前两个元素执行func函数，返回的值继续与下一个元素一起执行func函数
>>> print average
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>>> >>>print map(lambda x:x%3,range(6))                                #map(func,seq):seq中的每个元素都经过了func函数的作用，重新得到了func(seq[n])组成的列表
[0, 1, 2, 0, 1, 2]