目录

模块介绍

time和datetime模块

random

os

sys

shutil

json和pickle

shelve

xml处理

yaml处理

configparser

hashlib

re正则表达式

1.      模块介绍

1.1    定义

能够实现某个功能的代码集合(本质是py文件)  test.p的模块名是test包的定义：用来从逻辑上组织模块，本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py文件)

1.2    导入方法

a) Import module

b) Import module1,module2

c) From module import *

d) From module import m1,m2,m3

e) From module import logger as module_logger

1.3    Import 本质

导入模块的本质就是把python文件解释一遍

导入包的本质就是在执行该包下的__init__.py文件

1.4    导入优化

From module import test as module_test

1.5    模块的分类

a) 标准库

b) 开源模块(第三方模块)

c) 自定义模块

2.      time & datetime模块

time的三种表现方式：

1)时间戳(用秒来表示)

2)格式化的时间字符串

3)元组(struct_time)共九个元素。

2.1    时间戳

1 1 importtime2

3 2 #print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来

4

5 3 #print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\

6

7 4 #print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",

8

9 5 #print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式

10

11 6 #print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式

12

13 7

14

15 8 #print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",

16

17 9 #print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上

18

19 10

20

21 11 #日期字符串 转成 时间戳

22

23 12 #string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式

24

25 13 #print(string_2_struct)

26

27 14 #struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳

28

29 15 #print(struct_2_stamp)

30

31 16 #将时间戳转为字符串格式

32

33 17 #print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式

34

35 18 #print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式

36

37 19 #时间加减

38

39 20 importdatetime40

41 21 #print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925

42

43 22 #print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19

44

45 23 #print(datetime.datetime.now() )

46

47 24 #print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天

48

49 25 #print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天

50

51 26 #print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时

52

53 27 #print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分

54

55 28 #c_time = datetime.datetime.now()

56

57 29 #print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

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2.2    格式化的时间字符串

格式参照:

%a    本地(locale)简化星期名称

%A    本地完整星期名称

%b    本地简化月份名称

%B    本地完整月份名称

%c    本地相应的日期和时间表示

%d    一个月中的第几天(01 - 31)

%H    一天中的第几个小时(24小时制，00 - 23)

%I    第几个小时(12小时制，01 - 12)

%j    一年中的第几天(001 - 366)

%m    月份(01 - 12)

%M    分钟数(00 - 59)

%p    本地am或者pm的相应符    一

%S    秒(01 - 61)    二

%U    一年中的星期数。(00 - 53星期天是一个星期的开始。)第一个星期天之前的所有天数都放在第0周。    三

%w    一个星期中的第几天(0 - 6，0是星期天)    三

%W    和%U基本相同，不同的是%W以星期一为一个星期的开始。

%x    本地相应日期

%X    本地相应时间

%y    去掉世纪的年份(00 - 99)

%Y    完整的年份

%Z    时区的名字(如果不存在为空字符)

%%    ‘%’字符

2.3    时间关系转换

3.     random模块

3.1    随机数

importrandomprint (random.random()) #0.6445010863311293

#random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

print (random.randint(1,7)) #4

#random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。

#其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

print (random.randrange(1,10)) #5

#random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，

#从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，

#结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。

#random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

print(random.choice('liukuni')) #i

#random.choice从序列中获取一个随机元素。

#其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。

#这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。

#list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。

#下面是使用choice的一些例子：

print(random.choice("学习Python"))#学

print(random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])) #List

print(random.choice(("Tuple","List","Dict"))) #List

print(random.sample([1,2,3,4,5],3)) #[1, 2, 5]

#random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

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3.2    实际应用

#!/usr/bin/env python

#encoding: utf-8

importrandomimportstring#随机整数：

print(random.randint(0, 99)) #70

#随机选取0到100间的偶数：

print(random.randrange(0, 101, 2)) #4

#随机浮点数：

print(random.random()) #0.2746445568079129

print(random.uniform(1, 10)) #9.887001463194844

#随机字符：

print(random.choice('abcdefg%^*f')) #f

#多个字符中选取特定数量的字符：

print(random.sample('abcdefghij', 3)) #['f', 'h', 'd']

#随机选取字符串：

print(random.choice(['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'])) #apple

#洗牌#

items= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]print(items) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

random.shuffle(items)print(items) #[1, 4, 7, 2, 5, 3, 6]

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3.3    生成随机验证码

importrandom

checkcode= ''

for i in range(4):

current= random.randrange(0,4)if current !=i:

temp= chr(random.randint(65,90))else:

temp= random.randint(0,9)

checkcode+=str(temp)print checkcode

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4.      os模块

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

os.curdir  返回当前目录: ('.')

os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')

os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录

os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname

os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

os.remove()  删除一个文件

os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录

os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"

os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\r\n",Linux下为"\n"

os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串

os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt';

Linux->'posix'

os.system("bash

command")  运行shell命令，直接显示

os.environ  获取系统环境变量

os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True

os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间

os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

5.      sys模块

sys.argv            命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

sys.exit(n)         退出程序，正常退出时exit(0)

sys.version        获取Python解释程序的版本信息

sys.maxint         最大的Int值

sys.path            返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

sys.platform       返回操作系统平台名称

sys.stdout.write('please:')

val = sys.stdin.readline()[:-1]

6.      shutil模块

importshutil

f1= open("file.txt", encoding="utf-8")

f2= open("file2.txt", "w",encoding="utf-8")

shutil.copyfileobj(f1,f2)

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shutil.copyfile() 输入源文件就copy：

shutil.copyfile("file1", "file2")

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shutil.copymode() 仅拷贝权限，内容、组、用户均不变(待实验)

shutil.copystat() 拷贝权限，没有创建新文件

shutil.copy() 拷贝文件

shutil.copy2() 所有都拷贝(文件和状态信息)

shutil.copytree() 递归拷贝文件(将文件和所在目录都拷贝)

shutil.copytree("test1", "test2")

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shutil.rmtree() 递归删除文件  比调用shell命令高效

shutil.rmtree("test3")

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shutil.move() 递归的移动文件

shutil.make_archive(base_name, format, file)

importshutil

shutil.make_archive("shutil_archive_test", "zip", "E:\Pycharm\day5")

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zipfile

importzipfile

z= zipfile.ZipFile("file1.zip", "w") #指定压缩后的文件名是file1.txt

z.write("test1.py") #先把test1.py压缩至file1.zip

print("----------") #可以干些其他事

z.write("test2.py") #然后把test2.py压缩至file1.zip

z.close()

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7.      json和pickle模块

解决了不同语言不同平台的之间的数据交换

8.      shelve模块

shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。

importshelveimportdatetime

d= shelve.open('shelve_test') #打开一个文件

#info = {"age":22,"job":"it"}#

#name = ["alex", "rain", "test"]#d["name"] = name # 持久化列表#d["info"] = info # 持久化类#d["date"] =datetime.datetime.now()#d.close()

print(d.get("name"))print(d.get("info"))print(d.get("date"))

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9.      xml处理模块

xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:

2

2008

141100

5

2011

59900

69

2011

13600

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xml协议在各个语言里的都是支持的，在python中可以用以下模块操作xml

importxml.etree.ElementTree as ET

tree= ET.parse("xmltest.xml")

root=tree.getroot()print(root.tag)#遍历xml文档

for child inroot:print(child.tag, child.attrib)for i inchild:print(i.tag, i.text, i.attrib)#只遍历year 节点

for node in root.iter('year'):print(node.tag, node.text)

修改和删除xml文档内import xml.etree.ElementTree as ET

tree= ET.parse("xmltest.xml")

root=tree.getroot()#修改

for node in root.iter('year'):

new_year= int(node.text) + 1node.text=str(new_year)

node.set("updated", "yes")

tree.write("xmltest.xml")#删除node

for country in root.findall('country'):

rank= int(country.find('rank').text)if rank > 50:

root.remove(country)

tree.write('output.xml')

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自己创建xml文档

importxml.etree.ElementTree as ET

new_xml= ET.Element("namelist")

name= ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "yes"})

age= ET.SubElement(name, "age", attrib={"checked": "no"})

sex= ET.SubElement(name, "sex")

age.text= '33'name2= ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "no"})

age= ET.SubElement(name2, "age")

age.text= '19'et= ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象

et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)

ET.dump(new_xml)#打印生成的格式

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10.     PyYAML模块

yaml语法(用作配置文件)

数据结构可以用类似大纲的缩排方式呈现，结构通过缩进来表示，连续的项目通过减号“-”来表示，map结构里面的key/value对用冒号“:”来分隔。样例如下：

house:

family:

name: Doe

parents:-John-Jane

children:-Paul-Mark-Simone

address:

number:34street: Main Street

city: Nowheretown

zipcode:12345

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11.      ComfigParser模块

用于生成和修改常见配置文档，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。

格式如下：

[DEFAULT]

ServerAliveInterval= 45Compression=yes

CompressionLevel= 9ForwardX11=yes

[bitbucket.org]

User=hg

[topsecret.server.com]

Port= 50022ForwardX11= no

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用python生成一个这样的文档

importconfigparser

config=configparser.ConfigParser()

config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45','Compression': 'yes','CompressionLevel': '9'}

config['bitbucket.org'] ={}

config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'config['topsecret.server.com'] ={}

topsecret= config['topsecret.server.com']

topsecret['Host Port'] = '50022' #mutates the parser

topsecret['ForwardX11'] = 'no' #same here

config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'with open('example.ini', 'w') as configfile:

config.write(configfile)

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写完后还可以读出来：

>>> importconfigparser>>> config =configparser.ConfigParser()>>>config.sections()

[]>>> config.read('example.ini')

['example.ini']>>>config.sections()

['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']>>> 'bitbucket.org' inconfig

True>>> 'bytebong.com' inconfig

False>>> config['bitbucket.org']['User']'hg'

>>> config['DEFAULT']['Compression']'yes'

>>> topsecret = config['topsecret.server.com']>>> topsecret['ForwardX11']'no'

>>> topsecret['Port']'50022'

>>> for key in config['bitbucket.org']: print(key)

...

user

compressionlevel

serveraliveinterval

compression

forwardx11>>> config['bitbucket.org']['ForwardX11']'yes'

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configparser增删改查语法

[section1]

k1=v1

k2:v2

[section2]

k1=v1importConfigParser

config=ConfigParser.ConfigParser()

config.read('i.cfg')########### 读 ###########secs = config.sections()#print secs#options = config.options('group2')#print options

#item_list = config.items('group2')#print item_list

#val = config.get('group1','key')#val = config.getint('group1','key')

########### 改写 ###########sec = config.remove_section('group1')#config.write(open('i.cfg', "w"))

#sec = config.has_section('wupeiqi')#sec = config.add_section('wupeiqi')#config.write(open('i.cfg', "w"))

#config.set('group2','k1',11111)#config.write(open('i.cfg', "w"))

#config.remove_option('group2','age')#config.write(open('i.cfg', "w"))

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12.      hashlib模块

用于加密相关的操作，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

importhashlib

m=hashlib.md5()

m.update(b"Hello")

m.update(b"It's me")print(m.digest())

m.update(b"It's been a long time since last time we ...")print(m.digest()) #2进制格式hash

print(len(m.hexdigest())) #16进制格式hash

'''def digest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

""" Return the digest value as a string of binary data. """

pass

def hexdigest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

""" Return the digest value as a string of hexadecimal digits. """

pass'''

importhashlib######### md5 ########

hash=hashlib.md5()

hash.update('admin')print(hash.hexdigest())######### sha1 ########

hash=hashlib.sha1()

hash.update('admin')print(hash.hexdigest())######### sha256 ########

hash=hashlib.sha256()

hash.update('admin')print(hash.hexdigest())######### sha384 ########

hash=hashlib.sha384()

hash.update('admin')print(hash.hexdigest())######### sha512 ########

hash=hashlib.sha512()

hash.update('admin')print(hash.hexdigest())

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python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密

importhmac

h= hmac.new('wueiqi')

h.update('hellowo')print h.hexdigest()

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13.      re模块

常用正则表达式符号：

'.'        默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行

'^'       匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)

'$'       匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以

'*'       匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']

'+'       匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']

'?'        匹配前一个字符1次或0次

'{m}'    匹配前一个字符m次

'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']

'|'         匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'

'(...)'     分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c

'\A'    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的

'\Z'    匹配字符结尾，同$

'\d'    匹配数字0-9

'\D'    匹配非数字

'\w'    匹配[A-Za-z0-9]

'\W'   匹配非[A-Za-z0-9]

's'      匹配空白字符，\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group()，结果 '\t'

'(?P...)' 分组匹配，re.search("(?P[0-9]{4})(?P[0-9]{2})(?P[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city")，结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}

最常用的匹配语法

re.match 从头开始匹配

re.search 匹配包含

re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回

re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符

re.sub      匹配字符并替换

几个匹配模式

re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法，下同)

M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为

S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为