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在数据挖掘领域中，有一项非常重要的任务，那就是分类。分类技术是一种有指导的学习，并且可以从数据集中提取模型或函数，把对象归到已知对象类别之中。分类应用很广，如医疗诊断、图像模式识别、信用卡分级等。
分类挖掘所获得的分类模型，可以采用多种形式描述输出，而分类规则、决策树、数学公式、神经网络是主要的表示方式。
那么，你在学习数据挖掘的时候，是否有许多疑惑，比如，从0到1构建数据挖掘体系比较吃力。理不太清特征工程方式，不知道如何正确的学习多种模型融合方式？并且不知道如何具体的学习分类、回归等不同场景的机器学习建模？
不要怕，推荐你一门《数据挖掘中的分类与回归建模》训练营，三天时间将带你从零到一构建数据挖掘知识体系。
《数据挖掘中的分类与回归建模》
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文末查看
【2021BI实战提升营】通过3天的学习，让你学习场景建模方法，并且构建自己的数据挖掘知识体系。
01
三天从零到一场景建模方法教学
别担心，这三天课程，将带你提升数据挖掘实战能力。
第一天：带你学习特征工程-二分类
老师将从二分类的背景讲起，引出特征工程与交叉验证，最后多种集成树模型进行建模。
第二天：带你学习多分类模型
老师将对多分类评价指标进行分析，加入模型融合方法，让你对原生态接口集成有一定的了解。
第三天：带你学习时间序列
老师将对回归评价指标的原理进行讲解，并且对时间序列的特征工程和建模进行深度解读。
课程大纲：
02
三大维度辅助教学
本次课程采用“真实场景+编程思维+实战应用”三大维辅助式教学，帮你有效提升数据挖掘实战能力。课上还根据课程内容有针对性的匹配了场景化需求，以达到建模学习的需要。
本课程让你学习：
03
多年经验算法工程师带你学习
本次课程由多年经验的算法工程师钟老师教授，他曾在多次算法类的赛中拔得头筹。
而且，他的授课经验十分丰富，个人实战能力强，积累了大量一线开发技能和经验。 他在授课期间，已经帮助5000+学员进入百度、阿里、京东、腾讯等互联网大厂，相信你也可以在他的课程学习更多知识内容。
04
教学服务 伴你成长
我们根据课程内容配备了系统的学习模式，完成导师将内容传授给学生的最后一公里路，更好的推动职场人的成长。
课程服务：
05
优惠福利领取
为了让大家可以更好的学习，提升学习积极性，我们还特地准备了福利礼包，让你在享受学习的同时，还能收获满满。
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2021年9月14、15、16晚8点上课
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