1. 几个概念说明

在Scala中，方法与函数几乎可以等同（定义使用运行机制），只是函数的使用方法更加灵活多样
函数式编程是从编程方式的角度来谈的。函数式编程把函数当成一等公民，充分利用函数、支持函数的多种使用方式(调用)。既可以作为函数的参数使用，也可以将函数赋值给一个变量；此外函数的创建不用依赖类或者对象，而在Java中，函数的创建需要依赖类/抽象类或者接口

package com.lineshen.chapter5object method2FunctionDemo {def main(args: Array[String]): Unit = {val dog = new Dogval res1 = dog.sum(10, 20)println(res1)//方法转成函数val func = dog.sum _val res2 = func(20, 30)println(res2)//函数编程val func2 = (n1: Int, n2: Int) => n1 + n2val res3 = func2(30,40)println(res3)}
}class Dog {def sum(n1: Int, n2: Int): Int = {n1 + n2}
}>>30
>>50
>>70

函数的基本约定：

def 函数名([参数名：参数类型], ... ) [[:返回类型]] = {函数体return 返回值
}

函数申明关键字是 def
[参数：参数类型] 表示函数的输入，可以没有，如果有多个，用逗号分割
函数中的语句是为了实现某一功能的代码块
函数可以有返回值，也可以没有；最好使用=，直接进行返回类型的推导
如果没有 reture ，默认以执行到最后一行的结果作为返回值

package com.lineshen.chapter5object FunDemo1 {def main(args: Array[String]): Unit = {val n1 = 1val n2 = 2println("sum="+getSum(n1,n2,"+"))}def getSum(n1: Int, n2: Int,opt: String) = {if (opt == "+"){n1 + n2} else if (opt == "-"){n1 - n2} else {null}}
}

本例中，n1+n2 / n1-n2 与 null的类型无法统一，就可以直接使用=进行返回类型的推导。

2. 函数递归

函数递归需要遵守的重要规则：

程序执行函数时，就会创建一个新的受保护的独立空间（新函数栈）
函数的局部变量是相互独立的，不会相互影响
递归必须向逼近递归的条件逼近，否则就是无限递归

3. 函数的注意事项以及使用细节

如果函数没有形参，那么函数调用过程中，不用写()
形参列表和返回值列表的数据类型可以是值类型，也可以是引用类型

package com.lineshen.chapter5object funcDetails {def main(args: Array[String]): Unit = {val tiger0 = new tigerprintln(tiger0.name)val tiger1 = test(100, tiger0)println(tiger1.name)}def test(n1:Int, tiger0:tiger): tiger= {println("n1="+ n1)tiger0.name = "jack"tiger0}
}class tiger{var name = "lineshen"
}

输出结果： lineshen 100 jack

Scala中的函数可以根据函数体最后一行代码自动推断函数的返回值类型，该种情况下，return也可以不用写
因为Scala可以自动推断返回值类型，因此，直接使用=就好了，或者用[:Any=]
一旦使用return，就必须指定返回值类型 [:返回值类型]；如果不指定，就是表示该函数没有任何返回值
如果函数返回值制定了Unit，那么return无效
Scala支持高级嵌套，如类中可以再一次声明类；方法中可以继续定义方法

package com.lineshen.chapter5object dupFunc {def main(args: Array[String]): Unit = {def sayOK(): Unit = { // private final sayOK$1println("say ok")def sayOK(): Unit = { // private final sayOK$2println("say ok, say ok")}}}
}

形参可以进行初始化，默认调用；实参会覆盖形参；可以指定覆盖特定的形式参数默认值【带名参数】
Scala中的形参默认为是val，函数体中不允许去修改
递归无法进行类型自动推导，必须指定返回类型
支持可变形参，用for进行解析

4. 惰性函数

惰性计算(尽可能延迟表达式求值)是许多函数式编程语言的特性。惰性集合在需要时提供其元素,无需预先计算它们,这带来了一些好处。首先,可以将耗时的计算推迟到绝对需要的时候。其次,可以创造无限个集合,只要它们继续收到请求,就会继续提供元素。函数的惰性使用能够得到更高效的代码。Java并没有为惰性提供原生支持, Scala提供了,使用很方便。

object layDemo {def main(args: Array[String]): Unit = {lazy val res = sum(10, 20)println("-------------")println("-------------")println("-------------")println(res)}def sum(n1: Int, n2: Int): Int = {n1 + n2}

输出结果（lazy函数只能用val进行修饰，为了保证线程安全）：

-------------
-------------
-------------
30

5. 异常处理

抛出异常

Scala 抛出异常的方法和 Java一样，使用 throw 方法，例如，抛出一个新的参数异常：

throw new IllegalArgumentException

捕捉异常

异常捕捉的机制与其他语言中一样，如果有异常发生，catch字句是按次序捕捉的。因此，在catch字句中，越具体的异常越要靠前，越普遍的异常越靠后。如果抛出的异常不在catch字句中，该异常则无法处理，会被升级到调用者处。

捕捉异常的catch子句，语法与其他语言中不太一样(java使用了try-catch-catch-finnaly 无论有没有异常 finally代码块都会执行，一般用来释放资源)。在Scala里，借用了模式匹配的思想来做异常的匹配，因此，在catch的代码里，是一系列case字句，如下例所示：

import java.io.FileReader
import java.io.FileNotFoundException
import java.io.IOExceptionobject exceptionDemo {def main(args: Array[String]) {try {val f = new FileReader("input.txt")} catch {case ex: FileNotFoundException => {println("Missing file exception")}case ex: IOException => {println("IO Exception")}}finally{println("Programming has run")}}
}

输出结果：

Missing file exception
Programming has run 【实际应用中，一般用于释放资源】

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