开始食用grpc(之一)

开始食用grpc(之一)

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```

　记一次和一锅们压马路，路过一咖啡厅(某巴克)，随口就问随行的锅门：你能从那咖啡厅看到什么？

当时的那家某巴克处于闹市，也正值周末，屋外屋内喝咖啡的人几近乎十分的安静，使用电脑的，刷手机的、做作业的。。。而且大都是年轻人和中年人。

　锅门撂了句：一群屌丝呗 (;¬_¬)

　　。。。白了他一眼(￢_￢)

( ...其实想教唆他进去看看美女，歇歇脚来着 ๑乛◡乛๑ )

　　.......

许久之后，也就是最近看到诗人余秀华的一句话后忽有所感，原句是：

　　　　“反正是背负慢慢凋残的孤独，耀眼的孤独，义无反顾的孤独”

　这才明白他们是在消费孤独，也为孤独所消费; 他们是，周围的人是，还有 ( ∙̆ .̯ ∙̆ )

　那~ 孤独的结果是什么呢？

```

　　这次讲下大系统通讯必备的一项组件：rpc，rpc有很多如 dubbo、thirft、feign、motan、grpc 等~,这其中有字符串方式的也有二进制流方式的；整体来说二进制方式的一般会较字符串方式的快许多，字符形式的的慢，但是简单；而二进制方式的序列化和跨平台较为麻烦些；我个人选取rpc时一般综合考虑一下几点：

　　A>传输方式是否是二进制

　　B>是否长期支持

　　C>是否支持跨平台，开源组件是否丰富

　　C+>是否支持异步调用

　　D>有无明显的bug或缺点

　　E>维护和开发是否有好

综合下来，个人坚定之选择grpc，这个初出茅庐(2015年发布)的东东，十分强大:

>> http2流方式

　　>> 自带异步特性

　　>> 跨平台(支持11种语言)

　　>> 无需zookeeper这类单独的服务中心

　　>> 对开发人员比较友好

>> 服务调用方可设置请求头

当然缺点也是存在的：需要单独写proto文件(生成目标语言的一套语法定义)、变量为null时会赋予默认初始值、链式调用(还好调用接口较为单一，只是语法较为怪异)...

　　如果您在意以上缺点，可绕过本文哈~

ok，现在开始我开始讲grpc，内容大致有四：

　　　　A->grpc的简单配置 (本节)

　　　　A>简单grpc编写 (本节)

　　　　B>复杂grpc proto服务文件编写 (本节)

　　　　C>双向流式调用方法及注意事项 (下一节)

　　　　D>grpc安全问题及拦截器 (下一节)

grpc的配置：

这里我的工程是基于springboot，同时为简化开发起见，我使用 grpc-spring-boot-starter ，开始之前先感谢这位开发者为简化grpc的java平台简化了太多的开发，同时也为springcloud融合做了太多共享，非常感谢~！

　　这里,首先得准备三个springboot模块，这三个模块包含:grpc proto3文件生成模块、grpc 客户端、grpc 服务端，我的工程结构大致是这样子的(工程是多模块的)：

这里面的三个模块一看就懂，就不细讲啦~，准备好这三个模块后，依次配置依赖包及参数：

服务端(preview-grpc-server):

　　pom.xml中依赖包配置>

        <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId></dependency><dependency><groupId>net.devh</groupId><artifactId>grpc-client-spring-boot-autoconfigure</artifactId><version>RELEASE</version></dependency>

　　　　<!-- 由于我的工程是多模块的，若不作为jar包引入，也可以将preview-grpc-lib中的java文件拷贝到当前工程内也可 -->　　　　　<dependency>   　　　　 <groupId>com.github.carvechris</groupId>   　　　　 <artifactId>preview-grpc-lib</artifactId>   　　　　 <version>1.0-SNAPSHOT</version>　　　　　</dependency>

　　配置文件yml(如果是properties文件也可参照此配置)：

1 grpc:
2   server:
3     port: 2804
4
5 spring:
6     application:
7         name: preview-grpc-server

(注意:一定要定义应用名称，在调用的时候会用到应用名称的，这里是：preview-grpc-server)

客户端(preview-grpc-client):

　　pom.xml文件依赖包配置>

<dependency><groupId>net.devh</groupId><artifactId>grpc-client-spring-boot-starter</artifactId><version>1.4.0.RELEASE</version>
</dependency>

<!-- 由于我的工程是多模块的，若不作为jar包引入，也可以将preview-grpc-lib中的java文件拷贝到当前工程内也可 -->

<dependency>   　<groupId>com.github.carvechris</groupId>   　<artifactId>preview-grpc-lib</artifactId>   　<version>1.0-SNAPSHOT</version></dependency>

　　yml配置文件参数：

1 grpc:
2   client:
3     preview-grpc-server:
4       host:
5         - 127.0.0.1
6       port:
7         - 2804
8       enableKeepAlive: true
9       keepAliveWithoutCalls: true

proto文件生成模块(preview-grpc-lib)配置:

　　pom.xml文件依赖包配置：

 1 <!--依赖配置-->
 2 <dependencies>
 3         <dependency>
 4             <groupId>io.grpc</groupId>
 5             <artifactId>grpc-netty</artifactId>
 6             <version>${grpc.version}</version>
 7         </dependency>
 8         <dependency>
 9             <groupId>io.grpc</groupId>
10             <artifactId>grpc-protobuf</artifactId>
11             <version>${grpc.version}</version>
12         </dependency>
13         <dependency>
14             <groupId>io.grpc</groupId>
15             <artifactId>grpc-stub</artifactId>
16             <version>${grpc.version}</version>
17         </dependency>
18  </dependencies>
19
20 <!--proto3文件生成java代码插件配置-->
21     <build>
22         <extensions>
23             <extension>
24                 <groupId>kr.motd.maven</groupId>
25                 <artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
26                 <version>${os.plugin.version}</version>
27             </extension>
28         </extensions>
29         <plugins>
30             <plugin>
31                 <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
32                 <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
33                 <version>${protobuf.plugin.version}</version>
34                 <configuration>
35                     <protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:${protoc.version}:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact>
36                     <pluginId>grpc-java</pluginId>
37                     <pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:${grpc.version}:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact>
38                 </configuration>
39             </plugin>
40         </plugins>
41     </build>

　　配置完成，这里需要特别说明一下：server模块和client模块的web服务各占一个端口，另外，server模块还会给grpc单独分配一个端口，就我的preview-grpc-server来说：

　　　　服务名称(name)是:preview-grpc-server

　　　　服务占用的端口是:2804

　　切记，不论是web服务还是grpc服务的端口都不能重复，同时一定要理清楚web服务和grpc服务所占用的端口和ip。

简单grpc服务(helloworld.proto)编写：

　　这里我先展示下我的生成模块的大致样子：

　　需要说明的是：编写的proto文件均在proto目录下，java目录下是proto文件生成的java代码，这里的java文件是从target目录总复制到java目录下的,包名一定要与proto里面声明的包名一致！

　　java代码生成模块proto3服务文件(helloworld.proto)的编写：

 1 syntax = "proto3";
 2
 3 // 是否拆分类文件
 4 option java_multiple_files = true;
 5 // 生成的文件所在的包
 6 option java_package = "com.funnyzpc.xxx.grpc.lib.hello";
 7 //  输出类主文件(此配置可选)
 8 option java_outer_classname = "HelloWorldProto";
 9
10 // 定义一个服务
11 service Simple {
12     // Sends a greeting
13     rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {
14     }
15 }
16
17 // 请求体定义
18 message HelloRequest {
19     string name = 1;
20 }
21
22 // 响应体定义
23 message HelloReply {
24     string message = 1;
25 }

　　现在开始使用idea提供的快捷功能生成客户端和服务端java文件(当然也可以使用mvn命令手动生成)：

　　将生成的java文件复制到应用目录：

　　(注意:复制后一定要清理target目录，不然文件重复会报错！)

　　在客户端(preview-grpc-client)编写一个grpc服务请求类(GrpcSimpleService.java):

 1 @Service
 2 public class GrpcSimpleService {
 3
 4     @GrpcClient("preview-grpc-server")
 5     private Channel serverChannel;
 6
 7     public String sendMessage(String name) {
 8         SimpleGrpc.SimpleBlockingStub stub = SimpleGrpc.newBlockingStub(serverChannel);
 9         HelloReply response = stub.sayHello(HelloRequest.newBuilder().setName(name).build());
10         return response.getMessage();
11     }
12 }

　　在服务端(preview-grpc-server)编写对应的grpc的服务类：

 1 /**
 2  * 简单grpc服务类
 3  */
 4 @GrpcService(SimpleGrpc.class)
 5 public class GrpcServerService extends SimpleGrpc.SimpleImplBase {
 6     private  static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcServerService.class);
 7
 8    @Override
 9     public void sayHello(HelloRequest req, StreamObserver<HelloReply> responseObserver) {
10         HelloReply reply = HelloReply.newBuilder().setMessage("Hello ===> " + req.getName()).build();
11         responseObserver.onNext(reply);
12         responseObserver.onCompleted();
13     }
14
15 }

　　上面的@GrpcService是grpc组件的注解，注解中必须声明所使用的grpc(生成的类中的)服务类，同时还可以声明所使用的拦截器(可选)　

　OK，现在添加一个控制器(在preview-grpc-client中编写一个控制器)，试试看：

　　完美，。。。可能有人proto文件一知半解，接下来进入下一节。

复杂grpc proto服务文件编写：

　　　首先，我先推荐两个官方网站，若能理解官网内容，可绕过本节

　　 grpc java平台api及样例>

　　　　　　https://grpc.io/docs/quickstart/java.html

protocol buffers,proto3文件语法>

　　　　　　https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3?hl=zh-cn

　　一般在跨应用调用时，所传递的参数有时候为复杂对象，比如这样{page_no:1,page_size:20,data:{name:XXX,type:2}},这里就写好的复杂层级对象讲解下：

(MultiObject.proto)

 1 syntax = "proto3";
 2
 3 // option java_multiple_files = true;
 4 option java_package = "com.github.carvechris.security.grpc.lib.multi";
 5
 6 service MultiObjService{
 7     rpc queryObj (MultiObjReq) returns (MultiObjResp) {
 8
 9     }
10
11 }
12
13 message MultiObjReq{
14     int32 page_no=1;
15     int32 page_size=2;
16     MultiObjDataReq data=3;
17 }
18
19 message MultiObjDataReq{
20     string name=1;
21     int32 type=2;
22 }
23
24 message MultiObjResp{
25     string req_str=1;
26     MultiObjFirstResp first=2;
27 }
28 message MultiObjFirstResp{
29     string f_content=1;
30     MultiObjNextResp next=2;
31
32 }
33 message MultiObjNextResp{
34     string n_content =1;
35 }

文件中定义一个服务必须以关键字 service 开始，上面的 MultiObjReq 与 MultiObjResp 分别为服务的请求和响应对象，这两个对象在生成java文件后，每个请求对象都是一个单独的类(可在一个java中也可不在，若不在需要定义：option java_multiple_files = true;)，不管是请求对象还是响应对象，都需要单独声明这个对象以及对象中的变量类型及所处的位置，就像这样：

1 message MultiObjReq{
2     int32 page_no=1;
3     int32 page_size=2;
4     MultiObjDataReq data=3;
5 }

自定义类型需要在单独定义，比如"MultiObjDataReq";在上面这个例子中，定义的请求对象MultiObjReq的第一个字段为 page_no，第一个为page_size，第三个为定义的一个对象，每个参数开始需标明当前字段类型，如果这个字段是自定义类型时无需定义数据类型(但是一定要有参数序号，当然也可以定义一个map类型)；另外，通用字段类型同go语言的数据类型(参照以上链接)；注意，请求或响应对象定义时必须以关键字message开始。

另外，请注意，如果某个字段是个列表(java中的List),需要在字段或者对象前添加关键字 repeated ,这样:

//返回体数据定义
message GrpcResp {string sign=3;string msg=4;repeated datas detail=5;
}message datas{uint64 id=1;string address=2;double isadmin=3;
}

　　现在展示上面的MultiObject.proto文件所编写的客户端和服务端类：

　　客户端(preview-grpc-client):

　　(GrpcMultiObjClientService.java)

 1 @Service
 2 public class GrpcMultiObjClientService {
 3
 4     @GrpcClient("preview-grpc-service")
 5     private Channel serverChannel;
 6
 7     public  Object testMultiObj() {
 8
 9         MultiObject.MultiObjDataReq reqData=MultiObject.MultiObjDataReq.newBuilder()
10                 .setName("queryName")
11                 .setType(33)
12                 .build();
13
14         MultiObject.MultiObjReq req=MultiObject.MultiObjReq.newBuilder()
15                 .setPageNo(11)
16                 .setPageSize(22)
17                 .setData(reqData)
18                 .build();
19
20         MultiObjServiceGrpc.MultiObjServiceBlockingStub stb=MultiObjServiceGrpc.newBlockingStub(serverChannel);
21         MultiObject.MultiObjResp resp=stb.queryObj(req);
22
23         Map<String,Object> reMap=new HashMap<>();
24         reMap.put("getFContent",resp.getFirst().getFContent());
25         reMap.put("getNContent",resp.getFirst().getNext().getNContent());
26         reMap.put("getReqStr",resp.getReqStr());
27         return reMap;
28     }
29
30 }

　　服务端(preview-grpc-server):

　　(GrpcMultiObjService.java)

 1 @GrpcService(MultiObjServiceGrpc.class)
 2 public class GrpcMultiObjService extends MultiObjServiceGrpc.MultiObjServiceImplBase{
 3     private static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcMultiObjService.class);
 4
 5     @Override
 6     public void queryObj(MultiObject.MultiObjReq request,StreamObserver<MultiObject.MultiObjResp> responseObserver) {
 7
 8         LOG.info("MultiObjServiceGrpc>start");
 9         Map<String,Object> reqData=new HashMap<String,Object>();
10         reqData.put("getPageNo",request.getPageNo());
11         reqData.put("getPageSize",request.getPageSize());
12         reqData.put("getName",request.getData().getName());
13         reqData.put("getType",request.getData().getType());
14
15         MultiObject.MultiObjNextResp next=MultiObject.MultiObjNextResp.newBuilder().setNContent("n_content").build();
16         MultiObject.MultiObjFirstResp first=MultiObject.MultiObjFirstResp.newBuilder().setFContent("f_content").setNext(next).build();
17         MultiObject.MultiObjResp resp=MultiObject.MultiObjResp.newBuilder().setReqStr(JSON.toJSONString(reqData)).setFirst(first).build();
18
19         responseObserver.onNext(resp);
20         responseObserver.onCompleted();
21         LOG.info("MultiObjServiceGrpc>end");
22     }
23
24 }

现在是 2018-08-26 02:13:42

　　由于在双向流编写及测试环节碰到些问题，耽搁了许久，此次会将双向流和安全及拦截器放在下一篇讲，各位，晚安 （=。=）　　

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