前言

在分析ThreadLocal导致的内存泄露前，需要普及了解一下内存泄露、强引用与弱引用以及GC回收机制，这样才能更好的分析为什么ThreadLocal会导致内存泄露呢？更重要的是知道该如何避免这样情况发生，增强系统的健壮性。

内存泄露

内存泄露为程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光，

广义并通俗的说，就是：不再会被使用的对象或者变量占用的内存不能被回收，就是内存泄露。

强引用与弱引用

强引用，使用最普遍的引用，一个对象具有强引用，不会被垃圾回收器回收。当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不回收这种对象。

如果想取消强引用和某个对象之间的关联，可以显式地将引用赋值为null，这样可以使JVM在合适的时间就会回收该对象。

弱引用，JVM进行垃圾回收时，无论内存是否充足，都会回收被弱引用关联的对象。在java中，用java.lang.ref.WeakReference类来表示。可以在缓存中使用弱引用。

GC回收机制-如何找到需要回收的对象

JVM如何找到需要回收的对象，方式有两种：引用计数法：每个对象有一个引用计数属性，新增一个引用时计数加1，引用释放时计数减1，计数为0时可以回收，

可达性分析法：从 GC Roots 开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链。当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的，那么虚拟机就判断是可回收对象。引用计数法，可能会出现A 引用了 B，B 又引用了 A，这时候就算他们都不再使用了，但因为相互引用 计数器=1 永远无法被回收。

ThreadLocal的内存泄露分析

先从前言的了解了一些概念(已懂忽略)，接下来我们开始正式的来理解ThreadLocal导致的内存泄露的解析。

实现原理

static class ThreadLocalMap {

static class Entry extends WeakReference> {

/** The value associated with this ThreadLocal. */

Object value;

Entry(ThreadLocal> k, Object v) {

super(k);

value = v;

}

}

...

}

ThreadLocal的实现原理，每一个Thread维护一个ThreadLocalMap，key为使用弱引用的ThreadLocal实例，value为线程变量的副本。这些对象之间的引用关系如下,

实心箭头表示强引用，空心箭头表示弱引用

ThreadLocal 内存泄漏的原因

从上图中可以看出，hreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为key，如果一个ThreadLocal不存在外部强引用时，Key(ThreadLocal)势必会被GC回收，这样就会导致ThreadLocalMap中key为null， 而value还存在着强引用，只有thead线程退出以后,value的强引用链条才会断掉。

但如果当前线程再迟迟不结束的话，这些key为null的Entry的value就会一直存在一条强引用链：Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value

永远无法回收，造成内存泄漏。

那为什么使用弱引用而不是强引用？？

我们看看Key使用的

key 使用强引用

当hreadLocalMap的key为强引用回收ThreadLocal时，因为ThreadLocalMap还持有ThreadLocal的强引用，如果没有手动删除，ThreadLocal不会被回收，导致Entry内存泄漏。

key 使用弱引用

当ThreadLocalMap的key为弱引用回收ThreadLocal时，由于ThreadLocalMap持有ThreadLocal的弱引用，即使没有手动删除，ThreadLocal也会被回收。当key为null，在下一次ThreadLocalMap调用set(),get()，remove()方法的时候会被清除value值。

ThreadLocalMap的remove()分析

在这里只分析remove()方式，其他的方法可以查看源码进行分析：

private void remove(ThreadLocal> key) {

//使用hash方式，计算当前ThreadLocal变量所在table数组位置

Entry[] tab = table;

int len = tab.length;

int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);

//再次循环判断是否在为ThreadLocal变量所在table数组位置

for (Entry e = tab[i];

e != null;

e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {

if (e.get() == key) {

//调用WeakReference的clear方法清除对ThreadLocal的弱引用

e.clear();

//清理key为null的元素

expungeStaleEntry(i);

return;

}

}

}

再看看清理key为null的元素expungeStaleEntry(i):