python 利用pandas库实现读写 .csv文件

最近在处理ILSVRC12数据集，有一个需求就是将图片路径和标签写入.csv文件中，这里我们用到了pandas库，当然也有不用pandas库的方法，这里不再介绍，因为pandas处理起来是真的香啊

1.写入CSV文件。话不多说，我们直接在上代码，并在代码里解释

def create_csv_for_val(): image_path = 'G:\\ILSVRC2012\\ImageNet\\ILSVRC2012_img_val'label_path = 'G:\\ILSVRC2012\\ImageNet\\ILSVRC2012_devkit_t12\\data\\ILSVRC2012_validation_ground_truth.txt'f = open(label_path,'r')#这里定义每一列的列头a = "path"b = "wordnet_id"image_data = os.listdir(image_path)ab_image_path = []for i in image_data: #获取图片绝对路径组成的list：ab_image_pathi = os.path.join(image_path,i)ab_image_path.append(i)label_data = f.readlines() #获取图片label组成的list：label_data #构建一个写入函数，参数为要写入的内容，即列头和list型的数据dt = pd.DataFrame({a:ab_image_path, b:label_data})#利用to_csv函数写入相应文件dt.to_csv("val_csv1.csv",index = False,sep=',')

最重要的就是列头，数据（list），以及写入函数的定义，大家可以将上面的代码进行改编，来生成自己的csv文件

2.读取CSV文件

path = 'xx/xxx/xx.csv'
metadata = pd.read_csv(path)
metadata = metadata.sample(frac=1)for T in metadata.itertuples():print(T.a, T.b)   #这里的a，b大家要自己替换为相应的 列头 数据

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