组织机构树型数据库结构

之前做的一个系统，里面涉及一个组织机构，之前也做过，之前做得非常简单普遍

数据库表结构主要是一个主键id，名称name，一个父级外键parent_id

比如

id name parent_id

1 汕头公司 null

2 计算机中心 1

3 人事部 1

类似这样，相信大家都能想到，添加，修改都很方便，但查询就出现一个问题，就是比如你想得到汕头公司里面的员工，包括子部门的话，就必须得用递归，递归这东西，想起来很伤脑的，如果层数比较多，数据量比较大的话还非常耗性能的。

那为了查询性能就必须增加一些辅助的字段，百度上有介绍过一种添加左右键的，意义我看半天就只懂了一点，但是涉及到修改，比较移动位置的话，里面介绍的得把全部的左右键重新设置，我又看不太懂了，脑子有点笨，越看越晕，所以就不再研究了，不过这个辅助字段是是int的，相信这种查询是很快的。

后面我想了另一个数据库结构，也是比较通俗易懂，适合我这么笨的人。

我直接上数据吧，相信比我聪明的人一看就知道了。

如图，我主要是增加了一个parent_ids这个字段，这个字段主要记录了，当前的部门上级部门总共有哪些部门。

那么当你要查询时，你可以这样，比如你要查询汕头公司(id 为149)以下包括子部门所有的员工

SELECT e.* from employee e INNER JOIN org o on e.org_id=o.id where o.id=149 or FIND_IN_SET(149,o.parent_ids);

这样里面用的是like 可能效率不高，但至少不用递循了，也比较容易理解。

如果你要移动的话，这个可能理解起来有点麻烦，我一开始也是忽略其中一些小问题，导致移动位置时parent_ids出错了

比如你要移动汕头公司(id为149)到上海公司(id为148)里面

最好用事务处理

首先查询到上海公司的parent_ids为1,，那么汕头公司的parent_ids就为1,148,了

update org set parent_ids='1,148,',parent_id=148 where id=149

然后还得更新汕头公司所有子部门的parent_ids

update org set parent_ids=CONCAT('1,148,',SUBSTRING_INDEX(parent_ids,'1,',-1)) where FIND_IN_SET(149,parent_ids);

这一步可能很多同学看不懂，我刚开始也忽略了这一步，后面移动位置时，parent_ids就出错了。

懂了查询跟修改，那删除也是比较简单的

DELETE * from org  where o.id=149 or FIND_IN_SET(149,parent_ids);

新增就更简单了，这儿就是写了。

希望对大家有用处。

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