微信还可以这样玩|ItChat

概述

Part I

使用须知: 以下教程只适合2018年之前注册且支持登录网页版微信的用户使用。不符合条件的用户无法发起请求,即下述教程及代码无效！
也许你不知道微信还可以这样玩：由于微信给用户开放了一个调用对话等请求的API。于是乎，github上一大神便开发了ItChat开源项目，并进行了封装。ItChat可以干什么呢？不妨往下看看！

Part II

原理：利用爬虫技术和微信网页版的API接口来利用Python模拟登陆网页版微信，可以实现绝大部分网页版微信可以实现的功能，同时也具备网页版微信不具备的能力和乐趣。
功能：可以实现对微信的自动化管理。例如添加、删除好友，查看好友头像图片、昵称、签名，消息转发等。
要求：Python3.6.0以上版本(目前python最新版本3.8.1)
安装python完毕后最好在管理员命令提示符中输入python检查环境是否配置好，否则后续无法正常操作。

安装配置好python环境后接着看下面，ItChat功能丰富，题主也没有一一分析亲自测试，只是用了少部分功能，以下例举ItChat可以完成的几个工作

part III

下述源码均需要在管理员命令提示符(cmd)中安装itchat函数库后方可使用，请执行以下代码:

python -m pip install --upgrade pip
pip install itchat

词云图的自动生成

利用python爬虫爬取微信朋友圈近期好友发布的动态主题，分析朋友圈近期的生活状态，以朋友前使用频率最高的关键词为例生成词云图.

源码

# coding:utf-8
import itchat
import re
itchat.login()
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
tList = []
for i in friends:signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")rep = re.compile("1f\d.+")signature = rep.sub("", signature)tList.append(signature)
text = "".join(tList)
import jieba
wordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import os
import numpy as np
import PIL.Image as Image
d = os.path.dirname(__file__)
# 更改目录下Wordcloud生成图片，如：./me.jpg
alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(d, "./me.jpg")))
my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=50000, mask=alice_coloring,max_font_size=2000, random_state=60,font_path='C:\Windows\Fonts\simhei.ttf')\.generate(wl_space_split)
image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
my_wordcloud.to_file(os.path.join(d, "me_cloud.png"))
itchat.send_image("me_cloud.png", 'filehelper')

操作步骤

安装运行py的函数库依赖(在cmd中输入以下代码):
1)更新pip依赖:

python -m pip install --upgrade pip

2)依次安装函数库:

pip install jieba
pip install pillow
pip install wordcloud
pip install rb

3)准备一张png/jpg图片作为词云图合成背景(该图片最好轮廓清晰，不要太花里胡哨，像素尽量高，否则效果不佳！),并在源码中修改背景图的路径和和名称。
4)双击py文件即可运行,此时会生成一个二维码图片2QCode，用手机微信扫码登陆，接着就是耐心等待python爬虫爬取和生成词云图。

微信自动回复

如果你不在线的时候该程序可以替你秒回复，支持实时显示收到消息的时间节点

import itchat
import time
@itchat.msg_register('Text')
def text_reply(msg):if not msg['FromUserName'] == myUserName:itchat.send_msg(u"[%s]收到好友@%s 的信息：%s\n" %(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(msg['CreateTime'])),msg['User']['NickName'],msg['Text']), 'filehelper')return u'[%s-Digran温馨提示您]\n国家有难，咱不添乱；坐在家里，就是贡献；\n亲戚不走，来年还有；朋友不聚，回头再叙;\n坐在家里，大火烤起;家人一聚，电影看起；\n健康第一，哪都不去；若要出去，口罩带起；\n远离人群，注意身体；隔离疫情，关注消息；\nDigran祝你，健康嗨皮!' % (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(msg['CreateTime'])))if __name__ == '__main__':itchat.auto_login()myUserName = itchat.get_friends(update=True)[0]["UserName"]itchat.run()

微信群发消息

该代码适合用于管理者群发消息或者节日期间，由于微信好友太多没法一一祝福。该代码改变了以往群发消息死板的方式，可以获取微信好友备注，更显得人性化和真诚

#-*- coding:utf-8 -*-
import itchat
from time import sleep
itchat.auto_login()
friends=itchat.get_friends(update=True)[0:]
#myfriends = itchat.get_friends()
m=0
count=0
for i in friends:#beizhu1=i['UserName']Mark=i['RemarkName']if len(Mark)<30 and len(Mark)>1:message = '''国家有难，咱不添乱；坐在家里，就是贡献；\n亲戚不走，来年还有；朋友不聚，回头再叙;\n坐在家里，大火烤起;家人一聚，电影看起；\n健康第一，哪都不去；若要出去，口罩带起；\n到处检查，道路封闭；远离人群，注意身体；\n隔离疫情，关注消息；Digran愿你，健康嗨皮!'''itchat.send(msg=message, toUserName=i['UserName'])count+=1print(count)print('%s 的祝福已经发出！'% Mark)print('发送成功')print("\n")sleep(0.5)m=m+1print('共发出%d条祝福！' % m)

图片转字符

玩过抖音/快手的朋友应该看过有种视频，全是由字符构成的人在跳舞。以下代码不是合成视频，而是把图片转化成字符画。由于本人是用女朋友头像做的实验，不方便展示，敬请见谅！
注意:在运行前需要自己按标注修改成适合你的代码，且可能因缺少必要组件会报错，有疑问可以联系和咨询题主

import numpy
import matplotlib.pyplot
import cv2
KEYS = [0x80, 0x40, 0x20, 0x10, 0x08, 0x04, 0x02, 0x01]
#先准备好图片转换后会变成哪些字符,一会儿还会对字符进行排序
charset = ['.', '!', '~', '@', '#', '$', '%', '^', '&', '*', '(', ')', '-', '+']
#orders用于存放排序后字符的顺序
orders = numpy.zeros(len(charset))
#计算出每个符号再点阵中有多少个点显示
def numsofone_in_charbytes(text):# 先获取字符的ascii码值offset = ord(text)# 然后打开字库文件找到位置with open("./ASC16", "rb") as ASC16:location = offset*16ASC16.seek(location)retbytes = ASC16.read(16)# 已经获取到该字符的点阵表示字节retbytes,现在要计算这16字节中有多少个1count = 0for i in range(len(retbytes)):# 对于retbytes中的每一个字节for j in range(len(KEYS)):if KEYS[j] & retbytes[i]:count += 1return count
for s in range(len(charset)):orders[s] = numsofone_in_charbytes(charset[s])
print(orders)
#依据这个对点进行排序
#numpy.argsort()可以给出排序后各元素在原来数组中的索引
s = numpy.argsort(orders)
print(s)
#依据上面的索引重新对charset排序
charsetnew = []
for i in range(len(charset)):charsetnew.append(charset[s[i]])
print(charsetnew)
#排序完成后就可以建立图片像素和字符的映射
#建立映射并不是简单的一个像素对应一个字符，考虑到图片的大小问题
#有时需要进行缩放,不然做出来的字符画会过大无法显示
#这里我们将图片中每16*8大小的一个像素块的平均像素值映射成一个字符
#先写一个函数，将输入图片都裁剪成宽为8的倍数，高为16的倍数，即去掉右边和下面的余值
def trim_pic(img):shape = numpy.shape(img)# 如果图片本身的长宽不满足要求就直接返回空if shape[0] < 16 or shape[1] < 8:return Noneheight = shape[0]//16width = shape[1]//8print(height)print(width)trimed_pic = img[:height*16, :width*8]return trimed_pic
#裁剪完成后，将图片看成16*8大小像素块的组成，然后计算每一个像素块的平均像素值
#得到平均像素值的矩阵,其实相当于池化操作,这里的图片一律先转成灰度图再输入
def pool16_8(img):# shape，第一个元素是矩阵行数，所以是图片的高shape = numpy.shape(img)row = shape[0] // 16cow = shape[1] // 8avgpixel = numpy.zeros((row,cow), dtype=float)for i in range(row):for j in range(cow):# 此处计算各个像素块的平均值t = 0.0for t1 in range(16):for t2 in range(8):t += img[t1+i*16, t2+j*8]avgpixel[i, j] = t/(16*8)return avgpixel
#上面的函数完成后，再根据映射将元素替换成字符
def cvt2char(avgpixel, charset):# avgpixel是计算后的像素平均值，charset是用于制作字符画的字符集chars = len(charset)race = 255.0/charsshape = numpy.shape(avgpixel)retcharmatrix = []rowchar = []for i in range(shape[0]):for j in range(shape[1]):# 获取像素的等级s = avgpixel[i, j] // race# 得到对应的字符rowchar.append(charset[int(s)])retcharmatrix.append(rowchar[:])rowchar.clear()return retcharmatrix
#stackoverflow上一位大佬写的彩色图片转换成灰度图的代码
def rgb2gray(rgb):return numpy.dot(rgb[..., :3], [0.299, 0.587, 0.114])
#至此，所有的步骤都完成，下面是用图片做实验了
#读入一张图片
srcimg = matplotlib.pyplot.imread("D:\itchat\mine.jpg")
#转换成灰度图
grayimg = rgb2gray(srcimg)
#先裁剪一下
trimedimg = trim_pic(grayimg)
#再进行池化平均
pooledimg = pool16_8(trimedimg)
#再得到转换后的字符矩阵
charpic = cvt2char(pooledimg, charsetnew)
#简单输出看一下
for r in charpic:for c in r:print(c, end='')print()
'''
t = []
rect_list = []
for i in range(16):rect_list.append([])
print(rect_list)
text = ""
#获取text的gb2312编码
gb2312 = text.encode('gb2312')
print(gb2312)
#将gb2312转换成十六进制的表示，hex_str是bytes类的实例
hex_str = binascii.b2a_hex(gb2312)
print(type(hex_str))
#按照UTF-8编码转换成字符串
result = str(hex_str, encoding='utf-8')
#eval()函数执行一个字符串表达式，并返回表达式的值
#前两位对应汉字的第一个字节：区码
area = eval('0x'+result[:2]) - 0xA0
#后两位对应汉字的第二个字节：位码
index = eval('0x'+result[2:]) - 0xA0
offset = (94*(area-1) + (index-1)) * 32
front_rect = None
#读取HZK16的汉字库文件
with open("./HZK16", "rb") as f:# 找到text字的字模f.seek(offset)# 读取该字模font_rect = f.read(32)
for k in range(len(font_rect) // 2):每两个字节一行,一共16行row_list = rect_list[k]for j in range(2):for i in range(8):asc = font_rect[k*2+j]flag = asc & KEYS[i]row_list.append(flag)for row in rect_list:for i in row:if i:print('0', end=' ')else:print('.', end=' ')print()
'''

由于篇幅有限，这里只是展示部分代码，喜欢的本文话请给作者赞赏一下，你的赞赏是我坚持的动力!