【论文】

[1]   J.   Xie, B. Chen, X. Gu, F. Liang and X. Xu, "Self-Attention-Based BiLSTM   Model for Short Text Fine-Grained Sentiment Classification," in IEEE   Access, vol. 7, pp. 180558-180570, 2019.(SCI收录)

[2]谷兴龙,谢珺,靳红伟,续欣莹,等.基于词特征与语义特征的评价对象识别[J].计算机工程, 2019, 45(11): 218-224.

[3]靳红伟,谢珺,续欣莹.基于邻域粗糙集的文本主题特征提取研究[J].科学技术与工程, 2019, 19(22): 208-214.

[4]邹雪君,谢珺,任密蜂,等.基于全覆盖粒计算的K-medoids文本聚类算法[J].现代电子技术, 2019, 42(7): 162-166.

[5]李思宇,谢珺,邹雪君,等.基于双词语义扩展的BTM主题模型[J].计算机工程, 2019, 45(1): 210-216.

[6]谢珺,郝洁,苏婧琼,邹雪君,李思宇.一种针对短文本的主题情感混合模型[J].中文信息学报, 2017, 31(1): 162-168.

[7]苏婧琼,刘建霞,谢珺,郝洁,任密蜂.面向新闻文档的子话题划分方法研究[J].小型微型计算机系统, 2017, 38(8): 1850-1855.

[8]郝洁,谢珺,苏婧琼,续欣莹,韩晓霞.基于词加权LDA算法的无监督情感分类[J].智能系统学报, 2016, 11(4): 539-545.

[9]秦琴,谢珺,史培林,续欣莹.全覆盖粒计算模型的公理化及其知识约简[J].计算机应用研究, 2016, 33(8):   2339-2344.

[10]谢珺,秦琴,续欣莹.全覆盖粒计算模型的粒化、知识逼近及其算子性质研究[J].南京大学学报(自然科学版), 2015, 51(1): 105-110.

[11]梁海龙,谢珺,续欣莹,任密蜂.新的基于区分对象集的邻域粗糙集属性约简算法[J].计算机应用, 2015, 35(8): 2366-2370.

[12]Jun   Xie, Zehua, Chen, Gang Xie, T. Y. Lin. Knowledge Mining in Big Data--- A   Lesson From Algebraic Geometry[C]. Proceedings of 2013 IEEE International   Conference on Granular Computing, 2013: 362-367. (EI收录)

[13]   Jun Xie, Xuefen Shen, Haifeng Liu, Xinying Xu. Research on an Incremental   Attribute Reduction Based on Relative Positive Region[J]. Journal of   Computational Information Systems. 2013, 9(16): 6613-6620. (EI收录)

[14]申雪芬,谢珺,刘海峰,续欣莹.一种改进的基于相对正域的增量式属性约简算法[J].广西师范大学学报, 2013, 31(3):   45-50.

[15]   Jun Xie, T. Y. Lin, William Zhu. Granular and Rough Computing on Covering[C].   Proceedings of 2012 IEEE International Conference on Granular Computing,   2012: 650-655. (EI收录)

【专利】

1．一种基于邻域粗糙集的文本特征约简方法

发明专利CN201910571271.5太原理工大学2019-12-20

2．一种基于LDA模型的新闻自动标签方法

发明专利CN201910571266.4太原理工大学2019-10-18

3．基于蝙蝠优化的用户偏好聚类协同过滤推荐算法

发明专利CN201910166091.9太原理工大学2019-06-18

4．一种基于改进粒子群小波神经网络的缺陷分类方法

发明专利CN201910175852.7太原理工大学2019-06-25

5．基于主题模型和粗糙集的K-means文本聚类方法

发明专利CN201811324306.7太原理工大学2019-04-23

6．基于迁移学习算法的供热节能控制方法与系统

发明专利CN201811054212.2太原理工大学2019-02-22

7．一种基于全覆盖粒计算的文本特征选择方法

发明专利CN201810641512.4太原理工大学2019-01-08

8．基于多尺度局部感受野在线顺序极限学习机的分类方法

发明专利CN201810902594.3太原理工大学2019-01-11

9．一种多义词词向量消歧方法

发明专利CN201810517365.X太原理工大学2018-11-23

10．基于语义特征的评价对象识别方法

发明专利CN201810748969.5太原理工大学2018-12-25

11．一种基于邻域粗糙集特征选择的图像分类方法

发明专利CN201810254854.0太原理工大学2018-09-21

12．一种面向海量高维数据的电站锅炉燃烧建模及优化的方法

发明专利CN201711304565.9太原理工大学2018-05-15

13．增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法

发明专利CN201711487139.3太原理工大学2018-06-19

14．一种基于全覆盖粒计算的K‑medoids文本聚类方法

发明专利CN201711321280.6太原理工大学2018-04-13

15．一种基于社会力模型群优化算法的极限学习机的学习方法

发明专利CN201710818504.8太原理工大学2018-01-09

16．视频中基于头顶像素点梯度方向的行人头肩部检测方法

发明专利CN201310227247.2太原理工大学2013-09-18