2020 IEEE 冯诺依曼奖得主:Michael Jordan --机器学习领域泰斗级人物
近日,2020 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布。机器学习泰斗 Michael Jordan 摘得本年度奖项,获奖理由为「对机器学习和数据科学的重大贡献」。
关于冯诺依曼奖
IEEE 冯诺依曼奖(IEEE John von Neumann Medal)于 1990 年由 IEEE 创办, 旨在表扬在计算机科学和技术领域取得突出成就的科学家。该奖项以对计算机科学具有重大贡献的现代计算机创始人之一约翰·冯·诺依曼命名。自创办以来,共有33位学者获奖。
现任加州大学伯克利分校的 Michael Jordan 教授荣获了本届 IEEE 冯诺依曼奖。2016 年,Jordan 被《科学》杂志誉为全世界最具影响力的计算机科学家。他在近似推理变分法的正规化方面取得了突出成就,并在机器学习领域的最大期望演算法和贝叶斯网络方面的研究享誉盛名。
此外,Michael Jordan 还是加州大学伯克利分校计算机科学系第五位获得该奖项的科学家。
Michael Jordan 个人成就及荣誉
1985 年,Michael Jordan 在加利福尼亚大学圣地亚哥分校取得认知科学博士学位,1988 年至 1998 年期间,Jordan 在麻省理工学院任教授职位。2017 年,Michael Jordan 被清华大学聘为「访问教授」,2018 年,Jordan 被聘为「北京大学名誉教授」。现任加州大学伯克利分校教授职位,是工程系、计算机科学和统计系的陈丕宏杰出教授。
作为机器学习界的开山鼻祖,Michael Jordan是人工智能领域两位根目录人物之一(另一位是“神经网络之父”Geoffrey Hinton),他拥有一系列辉煌耀眼的头衔:
- 机器学习领域唯一获得美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士成就的科学家;
- UC Berkeley著名机器学习实验室AMP Lab联席主任;
- AAAI、ACM、ASA、CSS、IEEE、IMS、ISBA和SIAM等全球顶级学会Fellow;
- 2009年获得ACM / AAAI Allen Newell奖;
- 2015年获得David E. Rumelhart奖—该奖项是国际认知科学领域的最高学术荣誉;
- 2016年获得IJCAI卓越研究奖—人工智能领域的终身成就奖;
- 2016 年,Jordan 被评为「最具影响力的计算机科学家」;
- 2018年担任国际数学家大会1小时报告人。
Michael Jordan 曾培养出许多计算机科学领域的卓越人才,包括斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、前百度首席科学家、人工智能领域国际权威学者吴恩达,蒙特利尔大学计算机教授、深度学习先驱、图灵奖得主 Yoshua Bengio,剑桥大学信息工程学教授、Uber 首席科学家、贝叶斯学习领域权威 Zoubin Ghahramani 等。
他还被Semantic Scholar钦定为计算机科学领域最具影响力学者《Who‘s the Michael Jordan of computer science?New tool ranks researchers’ influence》。虽然在以往的论文中他的总引用数不是最高的,但他的很多作品都堪称开山之作。
在今年的ICML会议上。Michael Jordan 因为有 7 篇 ICML 2019 接收论文而位列第一,其中包括 1 篇共同作者和 6 篇最后作者。
他是当世概率图模型的集大成者,被誉为让世人意识到机器学习与统计学之间联系的原创思想家之一。
他的主要贡献包括:指出了机器学习与统计学之间的联系,让学界认识到了贝叶斯网络的重要性;他还发展了Jordan网络,是递归神经网络的一种。
贝叶斯网络发展到高级阶段,概率图模型使得计算成为问题,从而发展出了变分贝叶斯领域,变分贝叶斯有三个发展阶段,其中第三阶段,就是Jordan提出的ELBO(Evidence Lower BOund),重建了变分贝叶斯的基础框架。
他的研究方向包括了计算学、统计学、认知及生物科学。最近几年集中在贝叶斯非参数分析、概率图模型、谱方法、分布式计算系统中内核机及其应用问题、自然语言处理、信号处理和统计遗传学等问题(几乎涵盖了大部分机器学习中的内容)。
他的学生
在机器学习领域,Jordan绝对属于宗师泰斗级别的人物。
Jordan桃李满天下,所教过的学生人才辈出,占据了AI学术界的半壁江山。随便列几位他的学生大家感受一下:深度学习三大开山鼻祖之一、蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio;贝叶斯学习领域权威Zoubin Ghahramani;LDA领域权威、哥伦比亚大学教授 David M. Blei;前百度首席科学家、斯坦福大学教授吴恩达;学界大牛斯坦福大学教授 Percy Liang 等人。
再比如,如日中天的对抗生成网络GAN是由Ian Goodfellow提出,Ian Goodfellow是Bengio的学生,而Bengio是Jordan的学生。
Jordan在中国
Jordan教授和中国的缘分也不浅。2016年12月,受聘于清华大学杰出访问教授,在2017年9月12-14日,Jordan教授在清华进行了为期三天的校内公开课,面对清华同学分享了他在伯克利AMP Lab和RISE Lab的最新研究成果,主要涉及概率图模型、统计推断和模型评判,以及大规模机器学习的分布式优化算法和计算框架。而之后两年的秋季学期,Jordan教授都会回到清华进行授课,并挂靠软件学院开展各项具体工作,指导大数据系统软件国家工程实验室各个研究组的工作。
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