判断一个轮廓是否为圆形

在进行图像处理时，难免会遇到Blob分析，诸如判断一个轮廓是否为圆形、是否为正方形等等，以便进行过滤筛选。

1，思路

通常会采用计算该轮廓最小包裹矩形的宽高比来判断是否为圆，但是这种办法不是很严谨，比如下面的轮廓就容易被误判为圆形。

所以，本人想了另外一种办法来避免这种误判。
1：计算轮廓点的形心，记为A。
2：计算所有轮廓点距A的距离，记为集合{Radius}
3：计算集合{Radius}的均值与标准差，均值作为虚拟半径。
4：计算标准差与均值的比值，若比值小于某阈值则判定为圆，反之，非圆。

代码如下：

 /**@作用：判断一个轮廓（一段闭合轮廓）是否近似圆形。*@contour：少于6个点直接返回false。*@sdRatio: 各个点离质心距离的标准差与平均值的比值阈值。若大于该阈值，视为非圆形。*@返回值：  true：是近圆形； false:非近圆形*/bool IsCircle(

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