【 爬虫解决了什么问题】
爬虫解决了什么问题？
爬虫解决获取数据的问题。
互联网上有哪些数据值得爬取？
公司内部数据
业务数据，公司使用BI（Business Intelligence）、CRM系统、ERP系统、邮件系统等产生的数据；
财务数据，其中包括公司的支出、采购、收入等多项与公司日常运作有关的数据；
用户数据，无论是网站、APP还是游戏，用户注册都会填写邮箱、电话、身份证号码等数据，这些数据其实非常有价值，此外还要加上用户使用公司产品留下的行为数据。
历史数据，公司沉淀下来的其他各种数据。
外部数据
社交网站数据，包括微信、微博、人人网、Twitter、Facebook、LinkedIn等社交媒体上的数据。
说明：社交数据部分是可以爬取的，另外一部分是需要运营方授权的。
线下采集数据，包括Wifi热点数据、地图数据等。
说明：这一块目前做的公司比较少，但同时也比较有价值。
政府开放数据，包括企业征信数据、企业注册数据、法院公示数据、公共交通数据等。
说明：如果你想要找的话，可到对应政府网站下载。
智能设备数据，包括智能设备、传感器数据。
说明：你知道吗？一部智能手机，至少拥有8个传感设备。
网络爬虫数据，包括互联网上所有可以爬回的数据，文字、视频、图片其实也是数据，而且是非结构化数据。
企业交易数据，包括商家流水数据、支付宝交易数据、信用卡消费数据等等。
说明：目前这一部分数据是最难获取的，因为数据就是宝贵的资产。
企业开放数据，比如微博开放了商业数据API，腾讯开放了腾讯云分析SDK上报的应用数据，高德地图开放了LBS数据等等。
说明：如果想找更多的数据API，我推荐你去数据堂、聚合数据这两家网站上看一下，上面有大量的API接口。
其它数据，比如天气数据、交通数据、人口流动数据、位置数据等等。
说明：只有想不到没有弄不到。
总结
大数据即使整合完公司内部外部数据进行大数据存储，然后通过清洗，标注、去重、去噪、关联等过程可以将数据进行结构化，也可以进行大数据挖掘和数据分析，再以数据可视化呈现结果，打通数据孤岛形成数据闭环，将数据转换成“石油”和“生产资料”，最后应用到我们日常的生活、学习和工作中去。
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