转自原文 Cesium之3D拉伸显示行政区含GeoJSON数据生成过程GDAL的ogr2ogr

Cesiumjs 是一套javascript库，用来渲染3D地球，2D区域地图，和多种GIS要素。不需要安装任何插件就能在支持最新HTML5标准的浏览器上运行。支持WebGL硬件加速，非常适合动态数据在GIS图层上的展示，是一个跨平台，开源，非常有前途的webgis表现层库。Cesium 基于 Apache 开源协议，支持商业和非商业免费使用。

背景：

Cesiumjs源自 Analytical Graphics, Inc. (AGI)公司为他们客户开发一个虚拟地球项目，后来将cesium项目贡献给开源社区并一直活跃开发中。是一种针对Cesium-应用的流式高分辨率服务器）另一个公司级的贡献者是NICTA (NationalICT Australia) 澳大利亚最大的信息与通讯技术中心，NICTA的员工们贡献了瓦片地图服务、地形处理等cesium的核心功能。并一直使用cesium开发环境监测分析、交通基础设施建模仿真优化等领域的应用。

Demo需求，想要将北京市行政区划内的要素，用3D表现出来，首先，需要得到北京16个区的面坐标：

Cesium通过GeoJSON（JSON格式）格式的数据展示空间要素，因此，需要得到此种格式的北京行政区划坐标，通过研究，可以使用GDAL的ogr2ogr方法将shp格式的图层转成GeoJSON格式

下面说一下GDAL的下载和使用：

需要安装GDAL，下载路径：http://www.gisinternals.com/release.php
下载的是第一个：release-1500-gdal-1-11-3-mapserver-6-4-2
解压缩release-1500-gdal-1-11-3-mapserver-6-4-2.zip
根据里面的read-me.txt，安装此GDAL需要CMD运行SDKShell.bat命令即可，成功安装,每次重启机器后，需要重新执行此程序进行安装，才能使用
然后cd C:\Users\IBM_ADMIN\Downloads\release-1500-gdal-1-11-3-mapserver-6-4-2\bin\gdal\apps

根据ogr2ogr.exe的工具进行转换，开始，找到的shp文件转换失败，后从此命令转换的shp修改了下，即可成功转成json，可能是有的shp文件不支持，具体不详
命令：
将geoJSON转成shp格式：
C:\Users\IBM_ADMIN\Downloads\release-1500-gdal-1-11-3-mapserver-6-4-2\bin\gdal\a
pps>ogr2ogr -f "ESRI Shapefile" v.shp geojsonfile.json

将f.shp转成geoJSON格式：
C:\Users\IBM_ADMIN\Downloads\release-1500-gdal-1-11-3-mapserver-6-4-2\bin\gdal\a
pps>ogr2ogr -f "GeoJSON" o.json f.shp

因为本地没有现成的北京行政区shp图层，因此，又发现竟然可以通过ESRI在线地图服务的行政区图层转成GeoJSON格式，开始发现坐标系不是wgs84，Cesium-1.16仅支持WGS84坐标系，因为，加入参数，将ESRI的输出坐标系转成4326,即可。

代码：

ogr2ogr -f GeoJSON test.json "http://cache1.arcgisonline.cn/ArcGIS/rest/services/ChinaCities_Community_BaseMap_CHN/BeiJing_Community_BaseMap_CHN/MapServer/0/query?where=1%3D1&outfields=*&f=json" OGRGeoJSON
修改下语句即可，ArcGISServer支持输出不同的坐标系
ogr2ogr -f GeoJSON test.json "http://cache1.arcgisonline.cn/ArcGIS/rest/services/ChinaCities_Community_BaseMap_CHN/BeiJing_Community_BaseMap_CHN/MapServer/0/query?where=1%3D1&outSR=4326&outfields=*&f=json" OGRGeoJSON

完成导出

这时候终于得到了GeoJSON格式的北京行政区数据文件

下面就是将Cesium现成的例子，改个数据源地址，和高程字段

//Seed the random number generator for repeatable results.Cesium.Math.setRandomNumberSeed(0);var promise = Cesium.GeoJsonDataSource.load('../../SampleData/test.json');promise.then(function(dataSource) {viewer.dataSources.add(dataSource);//Get the array of entitiesvar entities = dataSource.entities.values;var colorHash = {};for (var i = 0; i < entities.length; i++) {//For each entity, create a random color based on the state name.//Some states have multiple entities, so we store the color in a//hash so that we use the same color for the entire state.var entity = entities[i];var name = entity.name;var color = colorHash[name];if (!color) {color = Cesium.Color.fromRandom({alpha : 1.0});colorHash[name] = color;}//Set the polygon material to our random color.entity.polygon.material = color;//Remove the outlines.entity.polygon.outline = false;//Extrude the polygon based on the state's population.  Each entity//stores the properties for the GeoJSON feature it was created from//Since the population is a huge number, we divide by 50.entity.polygon.extrudedHeight = entity.properties.Shape_Area / 100000.0;}}viewer.zoomTo(promise);

最终效果如上图所示。