数据中台的规划设计理念
如何判断一个平台是不是数据中台？
数据中台应该具备什么样的能力？
我们通过找寻这两个问题的答案，一起探索中台架构的设计理念。而在笔者看来，以为用户提供持续不断的业务产品创新为建设目标，将后端管理系统等各种资源转化为便于前端业务持续复用的能力，便是数据中台存在的意义。转向 2B 业务、提供技术输出和工业转型方案的互联网巨头，浸身信息化领域多年的传统 IT 厂商，或持续深耕企业数字化服务的技术型创业公司，在制定数字化转型解决方案时都需要深入思考这两个问题。
01、梳理基础业务关系，为中台建设提供全局思维
企业建设数据中台时需要考量自身的业务特性及数据体量。在建设数据中台之前，企业需要先梳理内部的业务关系，确定建设方向。
例如，数据部门与业务部门需要协同合作，梳理业务类型、业务领域边界、各个业务领域需要的基础服务，以及业务领域之间的连接标准，制定或完善统一的业务能力标准、运营机制、业务分析方法、业务执行框架并提供运营服务的团队组织架构。
基础业务关系经过梳理后形成的业务全景图可以帮助中台架构建设人员和前端业务人员更好地理解业务标准、业务需求。业务全景图不仅可以指导数据部门建设数据中台，还为搭建数据中台架构提供了实施标准和管控标准。
02、注重能力沉淀并保持延展性
数据中台架构的搭建、完善、应用须着重于沉淀数据能力， 中台建设须具备延展性，为企业未来业务拓展及新产品研发提供更多数据支持，从而让企业持续快速地奔跑。但企业数据能力的沉淀并不是一蹴而就的，必定要经历由局部优化到全局优化、在应用中逐步完善的过程。
行业消费属性不同，企业的经营侧重点也会不同。比如高库存、高消耗的服装行业经营侧重点在于供应链。在传统服装企业的运营模式下，一线营销端的数据不是实时更新的，无法为供应链提供及时的数据支持。因此，整合供应链端数据，达到与营销端数据实时更新，成为服装行业进行数字化转型的第一要务。在完成供应链与营销端的数据更新后，服装企业的市场部门、运营部门、管理部门等非核心业务部门可以逐步进行数字化变革，最终完成全局变革。
其他企业亦可根据业务重点进行数字化转型，先从局部入手，建设适配的、可延展的数据中台，从而满足未来由局部业务向全面业务延伸而产生的数据需求。
尽管经过了前期业务关系的梳理及数字化战略实施标准的规范，但中台架构是否符合企业最终的应用需求，能够为前端业务贡献多少价值，仍须在业务应用过程中进行评估。
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