Gnuplot简介

Gnuplot是一款非常强大的跨平台作图工具。小到画各种数学函数图，大到写作科技论文、实现各种复杂的数据公式，它都能轻松应对。秉承UNIX的优良传统，gnuplot使用纯文本作为输入，因其包含的大量命令和变量，使得其有着无与伦比的表现力。下面的两个图形，就是gnuplot的杰作:

对gnuplot 作图有兴趣的同学，可以参考其官网的手册，其中有大量的范例。

插入一点业务背景

我前面有篇文章介绍了一键搭建blackhole从库的工具，其中提到，blackhole从库的一个用途是作为某种分析程序的数据源。实际上，微博相关的几个关键数据指标，包括用户、关注、博文、转发、评论、私信等，都搭建了对应的blackhole从库，我们的分析程序会定期解析binlog，来分析用户在某个时段的活跃程度。为了得到近乎适时的统计数据，我采用crontab每隔5分钟在blackhole从库上执行一次flush logs，紧接着分析被切割的日志。这样就可以立即得到粒度为5分钟的用户活跃统计数据，再保存到数据库中，用各种方法展现，环比、同比、平均值等，都可以很容易的获得。

利用gnuplot作图

有了数据之后，采用rrdtool、excel、google API等都可以作图。我的需求是，每天上午10点，定时邮件发送前一天的统计数据，并附上直观的图形说明。最终，我选择采用gnuplot来作图。 附数据如下(数据非真实数据。一共是7列，其中日期和时间整体作为一列，别混淆)：

2012-10-13 03:45:16    1893    61564  28476  37180  265190  8794

2012-10-13 03:50:16  1823    60016  27296  38648  276206  8753

2012-10-13 03:55:15  1606    58628  26688  32292  262998  8377

2012-10-13 04:00:15  1539    57988  25628  36472  249984  8079

2012-10-13 04:05:14  1641    58552  25432  35064  233832  7493

2012-10-13 04:10:16  1731    59808  25108  36348  235218  6909

2012-10-13 04:15:15  1720    56444  24124  38072  228382  6892

2012-10-13 04:20:15  1680    53952  23088  38480  233300  6742

2012-10-13 04:25:14  1582    53600  22420  37072  232974  6477

2012-10-13 04:30:16  1531    53560  22612  37896  229090  6168

作图的脚本如下：

#!/usr/bin/gnuplot

set terminal png #输出格式为png文件

set output "image_output_file.png"  #指定数据文件名称

set title "KPI"

set ylabel 'net added count'

set yrange [0:700000] #设置Y轴的范围

set key right top height 3 spacing 2  #设置图例

set border 3 lt 3 lw 2  #这会让你的坐标图的border更好看

set grid #显示网格

set key box #它把图例用一个box装起来

set xtics nomirror rotate #只需要一个x轴

set ytics mirror #只需要一个y轴

set mytics 5 #可以增加分刻度

set mxtics 1

set pointsize 0.4 #点的像素大小

set datafile separator '\t' #数据文件的字段用\t分开

#注意表的数据导出的时候默认是按照tab来分隔的

set xdata time #x轴代表时间

set timefmt "%Y-%m-%d %H:%M:%S"  #数据文件中时间的格式

set format x "    %Y-%m-%d %H:%M"    #x坐标轴显示的数据

#设置图像的大小 为标准大小的2倍

set size 2.3,2

plot 'unit_data.txt' using 1:2 w lp lt 1 lw 2 title "第二列", 'unit_data.txt' using 1:3 w lp lt 2 lw 2 pt 7 title "第三列", 'unit_data.txt' using 1:4 w lp lt 3 lw 2 title "第四列", 'unit_data.txt' using 1:5 w lp lt 4 lw 2 title "第五列", 'unit_data.txt' using 1:6 w lp lt 5 lw 2 title "第六列", 'unit_data.txt' using 1:7 w lp lt 6 lw 2 title "第七列"

执行脚本，脚本会读取unit_data.txt中的数据，以第一列(日期和时间)作为x轴，第2到7列作为y轴显示出6条不同的曲线，如下图：